PyG文件之一 安裝

2.cpu安裝（推薦新手）

3.檢查安裝結果

pyg是torch-geometric的簡稱，類似於numpy,pyg已經成為了圖神經網路的一大殺器。安裝pyg需要預先安裝torch，如需使用gpu，則還需要安裝cuda。這兩者的安裝很簡單，不再贅述。初學者建議只安裝cpu版本，會簡單一些。最好再安裝乙個anaconda來管理虛擬環境。

我的演示環境：win10+conda+notebook，顯示卡是mx150

linux下則預設你已經會安裝了。

相關url：

cuda官方**

torch官方**

pyg官方文件

#$表示視窗命令

$ python -c "import torch; print(torch.__version__)"
>>> 1.6.0
$ python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"
>>> 10.2

pip install torch-scatter==latest+cu102 -f 

pip install torch-sparse==latest+cu102 -f 
pip install torch-cluster==latest+cu102 -f 
pip install torch-spline-conv==latest+cu102 -f 
pip install torch-geometric

$ pip install torch-scatter==latest+cu92 -f

我一開始是cuda92,但是安裝後出現了問題。推薦版本：cuda:10.2 torch:1.5/1.6

若使用cpu安裝，則需要安裝cpu版本的pytorch,為了不破壞原有環境，建議新建乙個虛擬環境。

$ conda create -n pyg_cpu

#啟用虛擬環境
$ conda activate pyg_cpu

$ conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

$ python -c "import torch; print(torch.__version__)"
>>> 1.6.0

pip install torch-scatter==latest+cpu -f 

pip install torch-sparse==latest+cpu -f 
pip install torch-cluster==latest+cpu -f 
pip install torch-spline-conv==latest+cpu -f 
pip install torch-geometric

import torch

import torch_geometric

另外cuda的版本有可能顯示的不一定是真實安裝的版本。建議將cuda全部刪除，然後再安裝乙個新的。

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