測試介面：登入
鏈路呼叫：nginx-->zuul-server-->[servicea,serviceb, servicec, serviced]
因為登入介面牽涉到一系列的加密校驗、許可權角色、賬號密碼驗證，所以 zuul-server 路由之後，會呼叫很多個微服務來獲取使用者資訊。
伺服器的話都是用docker啟動的容器，每個服務的記憶體大概在512m左右，另外每個服務（包括nginx）都只有1個例項。
該請求單次請求的平均響應結果為250ms。
ribbon 超時設定：
ribbon:
connecttimeout: 2000
readtimeout: 5000
sockettimeout: 2000
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutinmilliseconds: 15000
1. 每秒啟動100執行緒，迴圈10次。
結果如下：
並且無法再調大執行緒數，會直接熔斷報錯。
經過資料查詢，zuul 預設的對請求採用的是訊號量隔離的方式，預設值為100，當請求量達到這個訊號量時，直接返回錯誤。因此，對於這個進行引數調整：
zuul:
semaphore:
maxsemaphores: 200
結果如下：
可以發現，併發量上去了，但是已經會開始出現錯誤，並且伺服器的吞吐量很低。報錯依舊為 hytrix 熔斷錯誤。
最後經過檢查**發現，**中有 for 迴圈 fegin 呼叫，導致了介面本身的效能就不行。
所以，通常來說，併發量如果要求不是非常高，比如文中 200 左右即可的話，那麼基本上把 zuul 的併發訊號量調大即可，至於其他 hystrix 執行緒數、 tomcat 執行緒數之類的，預設配置基本ok，扛不住這麼高併發更大的可能性是**有問題，把**優化做好的價值是遠遠大於這種引數效能調優的，並且這種引數的調整難度相對比較大，需要考慮伺服器效能以及對於預估的併發量從而計算合理的引數。
建議的幾個調整引數的點：
1. hystrix 的線城池大小，hystrix 預設隔離策略是按執行緒方式隔離，所以調整這個執行緒池的大小，可以比較有效的在突增的高併發中扛住一定的壓力，就比如平時都是200併發，突增到300時。執行緒池大小的計算也不是隨意的，比如你預估的併發量是200，而每個介面平均的相應時間為300ms，那麼 0.3*200=60，理論上60個執行緒就足夠了，但是最好給他加一點緩衝餘地，比如多加10個執行緒，這個10你可以自己調整，考慮伺服器效能，這是為了防止突然增大的流量給個緩衝的餘地。
hystrix:
threadpool:
# default: 預設引數，作用的所有的hystrix的客戶端
default:
coresize: 70
2. ribbon 的超時，ribbon 的超時設定其實是把雙刃劍，如果平時併發量並不是太誇張，而且允許請求雖然慢，但是請求盡量都要有正確的返回值，那麼 ribbon 的超時時間可以設定的稍微長一點，這樣允許響應速度慢而不會觸發熔斷。但是，這樣做的風險是，如果某一天你的伺服器迎來了不可預期的請求量暴增，會導致大量的請求卡死等待響應，因為超時時間長，每個請求一定要等待這麼多時間才會出發熔斷從而報錯，那麼持續個幾十秒，伺服器上累積的等待請求就很多了，最終可能導致服務癱瘓，這是災難級的事故了。
所以，在很高併發的情況下， ribbon 超時的時間，一般 1秒 就夠了，盡快去觸發熔斷，防止服務癱瘓，當然，優化介面效能也是必不可少的。
ribbon:
connecttimeout: 2000
readtimeout: 5000
sockettimeout: 2000
server:
tomcat:
maxthreads: 200
acceptcount: 100
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