select dealid,
count
(distinct uid) num from
order
group
by dealid;
當只有乙個distinct欄位時,如果不考慮map階段的hash groupby,只需要將groupby欄位和distinct欄位組合為map輸出key,利用mapreduce的排序,同時將groupby欄位作 為reduce的key,在reduce階段儲存lastkey即可完成去重。
如果有多個distinct欄位呢,如下面的sql:
select dealid,
count
(distinct uid)
,count
(distinct
date
)from
order
group
by dealid;
實現方式有兩種:
(1)如果仍然按照上面乙個distinct欄位的方法,即下圖這種實現方式,無法跟據uid和date分別排序,也就無法通過lastkey去重,仍然需要在reduce階段在記憶體中通過hash去重
(2)第二種實現方式,可以對所有的distinct欄位編號,每行資料生成n行資料,那麼相同欄位就會分別排序,這時只需要在reduce階段記錄lastkey即可去重。這種實現方式很好的利用了mapreduce的排序,節省了reduce階段去重的記憶體消耗,但是缺點是增加了shuffle的資料量。需要注意的是,在生成reduce value時,除第乙個distinct欄位所在行需要保留value值,其餘distinct資料行value欄位均可為空。
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