在了解程式設計思維之前，首先，要和大家說一說什麼是程式設計。
程式設計就是和電腦對話，用電腦能聽懂的語言，告訴它我們想讓它做的事情。
舉個例子
如果我們想要休息，我們會搬個凳子，放下，然後坐上去休息。
如果我們想讓電腦聽懂這句話，就需要這麼和電腦表達。
步驟
1、定義物件：什麼是「凳子」；
2、把凳子向上移動20厘公尺；
3、往前移動兩公尺；
4、把凳子向下移動20厘公尺。
這樣，電腦就完成了我們想要它做的事情。
所以，相比於人類之間交流的隨意與感性，和電腦對話時，必須具備嚴謹、理性的思路，每一步都要給出準確的指令，這樣就能讓電腦按照自己的想法行動，不會讓結果跑偏。
想要讓電腦聽懂我們說的話，需要讓自己變得理性、嚴謹，思維具有條理。當我們試著從電腦的角度去思考問題時，也就學習並鍛鍊到了我們常說的「程式設計思維」。
很多人都聽過程式設計思維，但對它了解的卻不多，甚至會產生這種誤解——程式設計思維就是程式設計演算法。
其實，程式設計思維並不是編寫程式的技巧，而是一種高效解決問題的思維方式，它是「理解問題——找出路徑」的高效思維過程，由分解、模式識別、抽象、演算法四個步驟組成。
1、分解：鍛鍊拆解複雜問題的能力
分解，就是把乙個複雜的大問題，拆解成更可執行、更好理解的小步驟。
假如，要為自己全家人做一次出遊規劃，「全家旅遊規劃」聽起來非常龐大、繁瑣，而懂得「分解」的話，就可以把這個大難題分解成幾個容易解決的小步驟：確立目的地、安排行程、預定機票和酒店、準備行李清單。
所以，在學習程式設計的過程中，就是在不斷地訓練他們把複雜的問題拆解、理順的過程。這個過程是解決問題的基礎，把問題拆解清楚，才有接下來實現的可能。
2、模式識別：發現並整合「重複規律」的能力
模式識別，就是識別不同問題的模式和趨勢（共同點）的過程，在我們的經驗庫里找出類似問題的解決辦法，套用解決。識別的模式越多，解決問題的速度也就越快。
例如，如果需要畫100只貓，你會怎麼辦？是找100只貓來臨摹還是找出貓的「模式」？
對貓進行模式識別，我們會發現貓有這些共同點：有眼睛、耳朵、尾巴、四條腿……
我們根據這些特點建立起貓的「模式」，按照這個模式就能批量畫貓了。不用每次畫乙個新動物，只需要變換區域性特徵（例如毛髮顏色、尾巴長短）就能輕鬆解決。
這樣看來效率是不是瞬間飆公升n倍？
在程式設計過程中，其實我們一直在進行著這樣的訓練，當發現一些可重複的步驟，就會把它們整合起來，建立模式；再遇到類似問題時就能讓計算機套用此模式，快速解決。
3、抽象：鍛鍊找出問題本質的能力
抽象，是指聚焦最重要的資訊，忽視無用細節。簡單來說就是找到問題的本質，過濾掉其他無關緊要的因素。
例如，面前有一套房子，我們看到的是這樣的：
但是在建築師眼中，這套房子可能是這樣的：
通過抽象，建築師過濾掉對他來說無用的因素，找到了房子最重要的資訊。
抽象思維，能夠讓我們在大量資訊中抓住關鍵資訊，提高學習效率。
4、演算法：鍛鍊高效解決問題的能力
演算法，是一步步解決問題的過程。根據前面對問題的分析與理解，設計每一步的路徑方法，解決整個問題。
在具體解決問題的過程中，最關鍵的是邏輯思維能力和除錯糾錯能力。
電腦程式需要很強的邏輯性，邏輯順暢才能順利執行。例如，正確**呈現出的五角星動態圖這樣的：
而只是把其中兩行**交換下順序，結果就成了這樣：
所以，我們需要嚴格遵循程式設計的規則，把解決問題的步驟轉換成計算機能理解的語言。在這個過程中，我們的邏輯思維能力能得到很好地鍛鍊。
而除錯糾錯，就是當出現結果與預期不符時，需要找出演算法之中的漏洞並解決。
在程式設計練習中，任何一行**出問題，程式都會出錯無法正常執行下去。這時，就必須要自己一步步執行步驟、梳理邏輯，找出問題並想辦法解決。
蘋果ceo賈伯斯曾說過：「每個人都應該學習程式設計，因為它教會你如何思考。」程式設計思維在各個行業都用得到，是未來人工智慧時代每個人都應具備的一種思維。
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