合併 k 個排序鍊錶，返回合併後的排序鍊錶。請分析和描述演算法的複雜度。
示例:輸入:
[1->4->5,
1->3->4,
2->6
]輸出: 1->1->2->3->4->4->5->6
這道題有三種解法，
1，逐個合併佇列，佇列1+佇列2=sum1，sum1+佇列3，=sum2，。。。直到合併完畢，這種演算法效率最低，為o(nk*k)
2，使用優先佇列，
把n個佇列的頭加入乙個優先佇列，每次取出第乙個元素e，肯定是當前最小的元素，
取出後，如果e.next!=null，把e.next加入佇列中，
直到隊列為空，合併完畢
複雜度為：o(kn×logk)。
3，把佇列兩兩合併，然後對合併後的結果進行兩兩合併，直到和為乙個，複雜度為： o(kn \times \log k)o(kn×logk)
詳細解釋，見leetcode官方
**如下：實現了1，和2，
public class solution15 , };
listnode lists = so3.getinitlist(inits);
listnode node = so3.mergeklists(lists);
do while (node != null);
system.out.println();
lists = so3.getinitlist(inits);
node = so3.mergeklists2(lists);
do while (node != null);
} /**
* 常規演算法，逐個比對，插入每個佇列
* * @param lists
* @return
*/public listnode mergeklists(listnode lists)
if (lists.length == 1)
listnode head = lists[0];
int headi = 0;
// 計算head的val
for (int i = 0; i < lists.length; i++)
if (head == null)
if (head.val > lists[i].val)
} lists[headi] = null;
listnode n = head;
listnode nx = null;
for (int i = 0; i < lists.length; i++)
// 從頭開始合併
n = head;
while (n.next != null && n2 != null) else
}if (n2 != null)
} return head;
} /**
* 把n個佇列的頭加入乙個優先佇列，每次取出第乙個元素e，肯定是當前最小的元素，
* 取出後，如果e.next!=null，把e.next加入佇列中，
* 直到隊列為空，合併完畢
* * @param lists
* @return
*/public listnode mergeklists2(listnode lists)
if (lists.length == 1)
queuepqe = new priorityqueue(new comparator()
if (o2 == null)
if (o1.val > o2.val)
return -1;
}});
for (int i = 0; i < lists.length; i++)
} listnode nx = null;
listnode head = pqe.poll();
if (head == null)
if (head.next != null)
boolean hasmore = true;// 判斷是否還有更多的資料需要加入佇列
nx = pqe.poll();
listnode n = head;
while (nx != null)
nx = pqe.poll();
} return head;
} listnode getinitlist(int towis)
listnode n = new listnode(ones[0]);
nodes[j] = n;
for (int i = 1; i < ones.length; i++)
} return nodes;
}}
23 合併K個排序鍊錶
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