測評機器
請求介面：
請求位址
content-type
引數形式
請求方法
json
post
具體引數：
引數名必選型別
說明image
yesstring
base64 編碼
python請求示例：
返回樣例：
測試原圖
其中圖6錯誤得識別為梅花鹿，為了告訴大家，即使深度學習也不一定能100%準確，不過測試介面的識別率應該是很高了，有網友跟我說測試通過率高達99%。
我們來康康效能：
一次性識別了10張圖，還是一如既往的快，cpu總耗時不過30毫秒，也就是說平均一張圖花費3毫秒。