nlp(natural language processing，自然語言處理)是電腦科學領域以及人工智慧領域的乙個重要的研究方向，它研究用計算機來處理、理解以及運用人類語言（如中文、英文等），達到人與計算機之間進行有效通訊。
萌芽期(2023年以前) -> 快速發展期(1980-1999) -> 突飛猛進期(2000至今)
萌芽期：這一時期，雖然諸如貝葉斯方法、隱馬爾可夫、最大熵、支援向量機等經典理論和演算法也有提出，但自然語言處理領域的主流仍然是基於規則的理性主義方法。
快速發展期：基於統計、基於例項和基於規則的語料庫技術在這一時期開始蓬勃發展，各種技術開始融合。
突飛猛進期：深度學習在機器翻譯、問答系統等多個自然語言處理任務中均取得了不錯的成果，相關技術也被成功應用於商業化平台中。
中文維基百科：
搜狗新聞語料庫：
imdb情感分析語料庫：
第一層面：詞法分析
第二層面：句法分析
第三層面：語義分析
NLP學習筆記 nlp入門介紹
為什麼計算機難以理解人類的自然語言呢？主要是下面6個特性 詞彙量在自然語言中含有很豐富的詞彙，而程式語言中能使用的關鍵字數量是有限的 結構化自然語言是非結構化的，而程式語言是結構化的，例如類和成員。自然語言是線性字串，要分析它，需要用到分詞 命名實體識別 指代消解和關係抽取等。歧義性我們說話含有大量...
讀書筆記 開篇
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python學習筆記開篇
對一年多學習用的python基礎語法進行乙個階段性的總結回顧，開始由初識進入深入理解，參考書籍包括 python cookbook 和 fluent python 具體暫時分為如下章節 python基礎資料結構和型別 python常用函式包 執行緒，程序，協程等 python常用第三方庫，包括資料分...