2023年，自己莫名的對技術失去了原本的熱情，腦子裡曾經幻想設計些有趣而又有技術含量的專案，也因動機的關係，失去了行動力。這也許就是現實和理想的差距吧，總感覺自己在技術上的深耕一定程度上也換不來階級的越遷，工作上更多的是思考怎麼匯報，怎麼解釋，怎麼確保投入產出比，邏輯上沒毛病，只是會從心裡上感覺到疲憊。方**，思考性的東西看了不少，總感覺差那麼點意思，估計也是因為自己水平不夠，在技術上的鑽研不夠，也間接的導致自己的認知上有偏差。
因為這種認知的偏差會導致自己在技術累積學習上所花的時間越來越少，一旦這項技術本身脫離業務 （賺錢的方式）就會感覺在研究屠龍技能，閉門造車會讓自己脫離實際情況，進入自嗨模式。免不了收起一些所謂的技術情懷，投入到業務場景裡。對於技術人員最難的應該是評估每一項技術背後所能帶來的確定性收益，也是我們所謂的roi，這也是我這半年一直在思考和學習的。作為演算法工程師，作為2023年後的演算法工程師，證明自己的roi 可能才是未來最核心的競爭力吧。也是可能是因為ai的過度包裝，讓大家產生過高的預期。就目前行業現狀來說，演算法只能是為業務錦上添花，在資料量足夠大，業務邏輯比較複雜的情況下，通過模型來學習一些規則（其實是通過資料特徵，模型遠遠不如這個重要），一定程度上獲得提公升，但是這並不能改變原有業務模式。所以當下演算法對整個商業行為的影響也是很有限的，**的無腦鼓吹，倒是讓培訓機構看到商機。
海量的標註資料是不現實的，各種奇淫巧技的模型對baseline的提公升也是極有限的，在體量不足的情況下，roi會很低很低。各種技術框架圖，出現在各種技術大會的ppt裡，看起來也都是大同小異。也讓自己不得不思考，商業技術的背後是什麼了？
2023年年中總結
今年或許是因為疫情的原因吧，感覺時間過的嗖嗖的特別快，不知不覺間2020年已經過去了二分之一，如果把一整年的時間比作我們手機的電量的話，意味著只剩下百分之五十了，不知大家是否心理會有恐慌，在自己手機電量只剩百分之五十的時候，大家是否會找電源來進行充電呢？至少我會，不知大家是否還記得年初定下的目標，是...
2023年中之前，不多認識乙個Python庫嗎？
夢想橡皮擦，乙個勵志成為it圈紅紅紅的人 馬上618了，作為乙個合格的程式設計師，不買東西，學習才是硬道理 工作中，最怕的就是碰到問題，不知道怎麼解決，例如，你想把一段中文轉換成漢語拼音，一聽無從下手，但是看完今天的文章之後，你將變得非常擅長這個操作了，以後只需消耗1s，解決方案立馬跳躍到你的腦中。...
Python 爬蟲 2023年中國大學排名
要爬取的 2020軟科中國大學排名 思路均來自 北京理工大學 python網路爬蟲與資訊提取 mooc 對爬蟲感興趣的可以去看一下。爬蟲的第一步首先要檢查所爬取的 是否有爬蟲協議 robots協議 爬取人家的東西，還是要看看人家 上那些東西是不能爬的。檢查2020軟科中國大學排名的爬蟲協議得到結果如...