opencv這個庫功能挺全的，也是免費，適合學生搞搞研究啊，隨便平時興趣愛好等等，但效果因為是免費的所以，，，
這裡簡單的介紹下呼叫攝像頭介面：
haarcascades是自帶的人臉識別函式，將其識別人臉的xml檔案匯入至程式中：
（包括人臉啊、鼻子、眼睛等等）
具體程式如下：
#撥出攝像頭程式，主要用到opencv-cascadeclassifier級聯分類器
# -*
- coding:utf-8-
*-import cv2
# 測試開啟攝像頭檢測跟蹤人臉
#haarcascades是自帶的人臉識別函式，將其識別人臉的xml檔案匯入：
detector = cv2.
cascadeclassifier
('haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml'
)#人眼識別函式：
eye_cascade = cv2.
cascadeclassifier
('haarcascades\\haarcascade_eye.xml'
)# 獲取0號攝像頭的例項，外設攝像頭的話為1
cap = cv2.
videocapture(0
)# 由攝像頭捕捉影象，捕捉函式返回的是兩個變數：1.布林值，true和false（ret函式）;
2.影象變數(img函式)
while true:
ret, img = cap.
read()
#首先將捕獲到的影象轉為灰度圖，因為顏色容易受到光照影響，而灰度圖更具梯度
gray = cv2.
cvtcolor
(img, cv2.color_bgr2gray)
# 獲取人臉座標，detectmultiscale函式檢測物件最大尺寸和最小尺寸,兩種設定尺寸方法:
#faces = detector.detectmultiscale(gray, 1.1, 3)
faces = detector.
detectmultiscale
(gray, scalefactor=
1.1, minneighbors=
5, minsize=(30
,30),flags=cv2.cascade_scale_image)
#列印看下是否出錯
('detected '
,len
(faces)
," face"
)for
(x, y, w, h) in faces:
# 引數分別為 、左上角座標，右下角座標，顏色，厚度（0，0，255）為紅色，（255，0，0）為藍色
cv2.
rectangle
(img,
(x, y)
,(x + w, y + h),(
0,0,
255),2
) roi_gray = gray[y: y + h, x: x + w]
roi_color = img[y: y + h, x: x + w]
eyes = eye_cascade.
detectmultiscale
(roi_gray)
for(ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.
rectangle
(roi_color,
(ex, ey)
,(ex + ew, ey + eh),(
0,255,0)
,2) cv2.
imshow
('mask'
, img)
cv2.
waitkey(3
)cap.
release()
cv2.
destroyallwindows()
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