快速排序的基本思想:首先選定乙個陣列中的乙個初始值,將陣列中比該值小的放在左邊,比該值大的放在右邊,然後分別對左邊的陣列進行如上的操作,對右邊的陣列進行如上的操作。(分治+遞迴)
1.利用匿名函式lambda
匿名函式的基本用法func_name = lambda x:array,冒號左邊的x代表傳入的引數,冒號右邊的array代表返回值,當然名字是可以自己取的。
quick_sort =
lambda array: \
array if
len(array)
<=
1 \ else quick_sort(
[item for item in array[1:
]if item <= array[0]
]) \
+[array[0]
]+ \
quick_sort(
[item for item in array[1:
]if item > array[0]
])
2.將匿名函式拆解封裝為函式
'''
'''def
func2
(array):if
len(array)
<=1:
return array
tmp = array[0]
left =
[x for x in array[1:
]if x<=tmp]
right =
[x for x in array[1:
]if x>tmp]
return func2(left)
+[tmp]
+ func2(right)
3.網上常見的
def
func2
(array,left,right)
:if left>=right:
return
low=left
high=right
tmp=array[low]
while leftwhile left>tmp:
right-=
1 array[left]
= array[right]
while left<=tmp:
left+=
1 array[right]
=array[left]
array[right]
=tmp
func2(array,low,left-1)
func2(array,left+
1,high)
4.演算法導論裡面的
'''
'''def
func3
(array, l, r)
:if l < r:
q = partition(array, l, r)
func3(array, l, q -1)
func3(array, q +
1, r)
defpartition
(array, l, r)
: x = array[r]
i = l -
1for j in
range
(l, r)
:if array[j]
<= x:
i +=
1 array[i]
, array[j]
= array[j]
, array[i]
array[i +1]
, array[r]
= array[r]
, array[i +1]
return i +
1
5.利用棧實現非遞迴版本
def
func4
(array, l, r)
:if l >= r:
return
stack =
while stack:
low = stack.pop(0)
high = stack.pop(0)
if high - low <=0:
continue
x = array[high]
i = low -
1for j in
range
(low, high)
:if array[j]
<= x:
i +=
1 array[i]
, array[j]
= array[j]
, array[i]
array[i +1]
, array[high]
= array[high]
, array[i +1]
stack.extend(
[low, i, i +
2, high]
)
6.python內建的
sorted
(array)
本來是想利用裝飾器來測一下每個函式的執行時間的,但是由於快排裡面存在遞迴,使用裝飾器會報錯,就只好乙個個計算了。這裡還是貼一下用裝飾器計算時間的**:
'''
'''def
count_time
(func)
: @wraps(func)
defhelper
(func,
*args,
**kwargs)
: start=time(
) result = func(
*args,
**kwargs)
end=time(
)print
("函式:"
, func.__name__,
,round
(end - start,4)
,"s"
)return result
return helper
from functools import wraps
from random import randint
from time import time
func1_start =time(
)res = quick_sort(array)
func1_end =time(
)print(,
round
(func1_end - func1_start,4)
,"s"
)func2_start =time(
)func2(array)
func2_end =time(
)print(,
round
(func2_end - func2_start,4)
,"s"
)func3_start =time(
)func3(array,0,
len(array)-1
)func3_end =time(
)print(,
round
(func3_end - func3_start,4)
,"s"
)func4_start =time(
)func4(array,0,
len(array)-1
)func4_end =time(
)print(,
round
(func4_end - func4_start,4)
,"s"
)func5_start =time(
)func5(array,0,
len(array)-1
)func5_end =time(
)print(,
round
(func5_end - func5_start,4)
,"s"
)func6_start =time(
)sorted
(array)
func6_end =time(
)print(,
round
(func6_end - func6_start,4)
,"s"
)
輸入array的定義:
array =
[randint(0,
100)
for i in
range
(5000
)]
需要注意的是,隨著資料量的增加,方法4,也就是演算法導論中的會出現以下問題:
這是因為python中的遞迴深度是有一定限制的,可以使用如下方法暫時解決該問題:
import sys
sys.setrecursionlimit(
100000
)
同時,方法4還會出現記憶體溢位問題,方法4也太坑了。 方法
一、方法二速度較快,同時也較好理解,想要學會快速排序,只要記住方法二即可;
python內建的排序速度還是最快的呀;
快速排序演算法的幾種實現
序列範圍 l,u 選取第乙個元素為樞紐值,然後圍繞t劃分陣列 m a 1 for i a,b if x i 迴圈終止後有 此時交換x l 和x m 即可。void qsort1 int x,int l,int u swap x l x m qsort x,l,m 1 qsort x,m 1,u 可以...
快速排序的實現(python)
usr bin env python3 coding utf 8 import random 快速排序基礎 defpartition a,p,r x a r i p 1 j p while j r if a j x i 1 temp a i a i a j a j temp j 1 i 1 temp...
快速排序的python實現
執行過程中,i 之前 含 的元素都比 a r 小,之後的比 a r 大。即 p i 的元素比 a r 小,其後a i 1 a j 1 的元素比a r 大。最後,交換a i 1 與a r def quicksort a,p,r if p r q partition a,p,r quicksort a,...