kafka面試中，經常會被問到kafka是如何實現高可用的。
ha，也就是高可用，kafka 0.8版本之前是沒有ha的，如果乙個broker掛了，那麼這個分割槽也就是掛了，分區內的訊息都沒辦法繼續被消費。
kafka 0.8版本之後引入了副本機制(replicas)。
副本機制也是分布式系統中的常用的機制。
副本機制：
1. 提供了資料冗餘，一旦分布式系統某部分出現問題，系統依然能夠正常運轉，保證了整體的可用性和資料的永續性。
2. 提供伸縮性，可以動態的橫向擴充套件，增加系統的吞吐能力
3. 針對跨機房跨地域，可以選擇就近的備份資料，降低系統的時延
kafka中每個分割槽都會有多個副本，多個副本分別部署在不同的broker中，不同的broker都分別部署在不同的機器上， 這樣就提高了容錯性，提高了高可用，一旦某個機器掛了，也不會導致該分割槽不可用。
每個分割槽的多個副本是主從leader-follower的關係，有乙個leader副本，其他都是follow副本。生產者的寫和消費者的讀都是和leader副本打交道，follow副本只負責從leader副本pull資料，冗餘資料。一旦leader副本所在的broker宕機了，可以從餘下broker中的follow副本中選舉新的leader副本，保證高可用。
多副本之間如何同步資料？
follow副本從leader副本定期的拉取資料，就會存在follow副本和leader副本資料不同步的情況。kafka使用isr(in sync replicas)副本集合。leader副本肯定是屬於isr的，而那些和leader副本資料是同步的follow副本也屬於isr的，當follow副本不屬於isr，就說明此時的follow副本的資料和leader副本是不同步的。
那麼什麼叫不同步呢，broker的引數中 replica.lag.time.max.ms，這個引數的意思是follow副本能落後leader副本的最長時間間隔，預設是10s，如果是在這個時間間隔內的，那麼就說明follow副本是否與leader副本是同步的。
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