簡單易懂的BFS

bfs從起點開始，優先搜尋離起點最近的點，然後由這個最近的點擴充套件其他稍近的點，這樣一層一層的擴充套件，就像水波擴散一樣。

bfs需要借助佇列來實現：

初始的時候把起始點放入佇列中，並標記起點訪問

如果佇列不為空，從佇列中取出乙個元素x，否則演算法結束

訪問和x相連的所有點v，如果v沒有被訪問，把v入隊，並標記已經訪問

重複執行步驟2

根據該思路可以得出乙個簡單的**框架：

void bfs(起始點) 
}	}隊列為空，廣搜結束;
}

關於前面所提到的迷宮最短路問題，我們已經學會了使用dfs來求解。用dfs求解迷宮最短路有乙個很大的缺點，需要列舉所有可能的路徑，讀入的地圖一旦很大，可能的搜尋方案數量就會非常多，用dfs搜尋顯然效率會非常低。

我們可以借助bfs來求解迷宮遊戲。由於bfs是分層搜尋，因此，第一次搜尋到終點的時候，當前搜尋的層數就是最短路徑的長度

例1:題目：迷宮遊戲我們用乙個二維的字元陣列來表示前面畫出的迷宮：

s**. ....

***t

其中字元s表示起點，字元t表示終點，字元∗表示牆壁，字元.表示平地。你需要從s出發走到t，每次只能向上下左右相鄰的位置移動，不能走出地圖，也不能穿過牆壁，每個點只能通過一次。你需要程式設計來求解出從起點到終點的最短路徑

由於bfs求解要用到佇列，所有我們將點的位置設為乙個結構體，方便佇列存放：

struct node 
};

然後套用上述的bfs框架：

int bfs(int sx, int sy)  else 
}}	}
return -1;
}

完整實現：

#include #include #include using namespace std;
int n,m;
string maze[110];
bool vis[110][110];
int dir[4][2] = , , , };
bool in(int x, int y) 
struct node 
};int bfs(int sx, int sy)  else 
}}	}
return -1;
} int main() 
int x, y;
for (int i = 0; i < n; ++i) 
}	}cout << bfs(x, y);
return 0;
}

input:

5 6 …s*.… .….*….

.t…

output:

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