環境介紹
centos7_x86_64
anaconda3(python3.7)
cpu版paddleocr
建立虛擬環境
conda areate -n paddleocr python=3.7 # paddleocr為虛擬環境名
conda activate paddleocr # 進入虛擬環境
安裝paddlepaddle
這裡用的pip安裝方法:
python3 -m pip install paddlepaddle -i # 這裡安裝的cpu版本
wget
unzip develop.zip # 解壓
安裝專案依賴庫
pip install -r requirments.txt -i
安裝專案依賴庫可能遇到的問題:lmdb安裝失敗
原因:缺乏gcc
庫
解決辦法:安裝執行庫
yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y
若python3是使用yum安裝的,則安裝python3的devel環境(這裡用到anaconda不需要這一步)
yum python3-devel -y
應用mkdir inference &&
cd inference
wget &&
tar xf ch_det_mv3_db_infer.tar
wget &&
tar xf ch_rec_mv3_crnn_infer.tar
測試執行:
注意這裡安裝的cpu版,所以要加--use_gpu=false
# **image_dir指定的影象集合
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir=
"./doc/imgs/" --det_model_dir=
"./inference/ch_det_mv3_db/" --rec_model_dir=
"./inference/ch_rec_mv3_crnn/"
# 如果想使用cpu進行**,需設定use_gpu引數為false
ubuntu上安裝PaddleOCR環境(一)
一 安裝docker 1.更新apt軟體包索引並安裝軟體包以允許apt通過https使用儲存庫 2.新增docker的官方gpg金鑰 curl fssl sudo apt key add sudo apt key fingerprint 0ebfcd88 3.使用以下命令來設定穩定的儲存庫。要新增 ...
百度飛槳PaddleOCR 使用記錄(踩坑記錄)
1.首先按照官方指南來操作 2.訓練自己的文字檢測資料時要轉換成其格式 json字元時注意要使用雙引號,特殊字元要轉換 3.訓練時發現記憶體會不斷增加,最終會爆記憶體 a.首先把 configs det det db icdar15 reader.yml 配置裡面的 num workers設定為1。...
3 paddleOCR將訓練模型轉化為推理模型教程
paddleocr訓練模型轉化為推理模型教程 目錄 將 檢測 訓練模型轉化為推理模型 確定配置檔案路徑 修改配置檔案 匯出推理模型 將 識別 訓練模型轉化為推理模型 開啟program.py指令碼,找到class argsparser建構函式,修改為如下形式 注意相對路徑填寫正確 在config d...