所謂函式就是乙個**塊,函式是組織好的，可重複使用的，用來實現單一，或相關聯功能的**段。
二.匿名函式:
三.map函式:
四.reduce函式:
五.filter函式:
六.sort函式:
七.幾種函式的舉例:
def 函式名(引數)
: 函式體
""" 在這兒寫說明 """def
today
(day)
:"""
這是用於測試的
:param day: 輸出內容
:return: 中斷程式
"""print
("今天是:"
.format
(day)
)return
print
("您好世界"
)today(
"周四"
)
return後的**了,程式直接跳出;函式文件說明內容,解釋了函式的作用
因為後面三個函式都離不開匿名函式,所以我們先來看看匿名函式。
匿名函式:不需要顯示的制定函式名,格式:函式名=lambda 引數:返回值
sum
=lambda a,b:a+b
print
("兩數之和為:%d"
map() 會根據提供的函式對指定序列做對映
格式:map(方法,引數序列)
my_list=
["smith"
,"tom"
]#capitalize()將首字母轉化成大寫
print
(list
(map
(lambda x:x.capitalize(
),my_list )
))
reduce:對引數序列元素進行累計
格式:reduce(function, iterable),fuction:函式有兩個引數,iterable:可迭代物件
在使用次函式時,務必注意首先需要進行導包操作:from functools import reduce,否則無法使用
def
add(x, y)
:# 兩數相加
return x + y
print
(reduce
(add,[1
,2,3
,4,5]))
filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。對於序列中的元素進行篩選，最終獲取符合條件的序列,然後進行輸出或者進行操作
filter():兩個引數乙個為函式,乙個為序列,格式:filter(function, iterable)fuction:函式,iterable:可迭代物件
20個數中找到能被3整除的數
sort函式適用於排序,詳情請戳列表之sort
"""
map"""
my_list=
["smith"
,"tom"
]# print(list(map(lambda x:x[0].upper()+x[1:],my_list )))
print
(list
(map
(lambda x:x.capitalize(
),my_list )))
"""reduce函式
reduce把乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函式必須接收兩個引數，
reduce(func,[1,2,3]) 等同於 func(func(1,2),3)
"""from functools import
reduce
my_list1=[2
,5,6
,7]print
(reduce
(lambda x,y:x+y,my_list1)
)def
add(x, y)
:# 兩數相加
return x + y
print
(reduce
(add,[1
,2,3
,4,5
]))"""
filter函式
filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，
然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。
對於序列中的元素進行篩選，最終獲取符合條件的序列
Python高階語法
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Swift語法 高階函式
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