泊松分布適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數的概率分布。如某一服務設施在一定時間內受到的服務請求的次數，**交換機接到呼叫的次數、汽車站台的候客人數、機器出現的故障數、自然災害發生的次數、dna序列的變異數、放射性原子核的衰變量等等。
泊松分布的概率質量函式為:
在產生泊松分布時，首先需要產生均勻分布，下面給出了均勻分布和possion分布的**。
#include #include #include //產生一（a,b）的均勻分布
double u_randa(double a, double b)
//泊松分布，lamda為唯一的乙個引數,均值和方差
double possion(double lamda)
while(log1 >= log2);
return x>0 ? x:0;
}
均勻分布U a,b 均值和方差
驗證u a,b 的均值是 a b 2 2020 2 23 驗證u a,b 的均值是不是 a b 2 from random import uniform n int input please enter the number of test 試驗的次數 越多越趨於真實值 a float input ...
均勻分布對映到任意分布
當我們想對某些特定的分布進行抽樣時，由於電腦演算法只能產生服從於均勻分布的偽隨機數，我們可以通過對映的方式來獲取特定分布的抽樣。於是引出下面的問題 假設隨機變數 x sim u 0,1 對於已知對映 y g x 我們知道如何計算 y 的概率密度函式。但是，如果我們已知的是 y 的概率密度函式 d y...
使用0 1分布構建均勻分布
1.有乙個隨機數發生器，能以概率p生成0，以概率1 p生成1，問如何做乙個隨機數發生器 使得生成0和1的概率相等。2.用上面那個生成0和1的概率相等的隨機數發生器，怎樣做乙個隨機數發生器使得它生成 的數在1 n之間均勻分布。第一題比較簡單，可以用原發生器周期性地產生2個數，直到生成01或者10。由於...