計算機視覺學習 第一天

程式語言：python

**引自《深度學習與計算機視覺》

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
np.random.seed(42)
#隨機種子
n_samples =
500dim =
3samples = np.random.multivariate_normal(
#正態分佈
np.zeros(dim)
,#生成3行1列，數值為0的陣列
np.eye(dim)
,#生成3行3列，對角線數值為1的陣列
n_samples
)for i in
range
(samples.shape[0]
):r = np.power(np.random.random(),
1.0/
3.0)
samples[i]
*= r / np.linalg.norm(samples[i]
)upper_samples =
lower_samples =
for x, y, z in samples:
if z >
3*x +
2*y -1:
(x, y, z)
)else
:(x, y, z)
)fig = plt.figure(
'3d scatter plot'
)ax = fig.add_subplot(
111, projection=
'3d'
)uppers = np.array(upper_samples)
lowers = np.array(lower_samples)
ax.scatter(uppers[:,
0], uppers[:,
1], uppers[:,
2], c=
'r', marker=
'o')
ax.scatter(lowers[:,
0], lowers[:,
1], lowers[:,
2], c=
'g', marker=
'^')
plt.show(
)

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