給你二叉樹的根節點 root 和乙個整數 distance 。
如果二叉樹中兩個 葉 節點之間的 最短路徑長度 小於或者等於 distance ，那它們就可以構成一組 好葉子節點對 。
返回樹中 好葉子節點對的數量 。
示例 1：
輸入：root = [1,2,3,null,4], distance = 3
輸出：1
解釋：樹的葉節點是 3 和 4 ，它們之間的最短路徑的長度是 3 。這是唯一的好葉子節點對。
示例 2：
輸入：root = [1,2,3,4,5,6,7], distance = 3
輸出：2
解釋：好葉子節點對為 [4,5] 和 [6,7] ，最短路徑長度都是 2 。但是葉子節點對 [4,6] 不滿足要求，因為它們之間的最短路徑長度為 4 。
示例 3：
輸入：root = [7,1,4,6,null,5,3,null,null,null,null,null,2], distance = 3
輸出：1
解釋：唯一的好葉子節點對是 [2,5] 。
示例 4：
輸入：root = [100], distance = 1
輸出：0
示例 5：
輸入：root = [1,1,1], distance = 2
輸出：1
tree 的節點數在 [1, 2^10] 範圍內。
每個節點的值都在 [1, 100] 之間。
1 <= distance <= 10
這道題主要把握兩點：
判斷當前節點為葉子節點
計算任意兩個葉子節點之間的路徑距離，並計算符合要求路徑的對數
判斷是否是葉子節點很簡單，難點是如何求葉子節點之間的距離？
對於二叉樹，我們可以使用佇列進行廣度優先遍歷，同時每個節點都有對應的唯一的路徑，仿照哈夫曼編碼，對於當前節點到左結點路徑使用0記錄，到右結點路徑使用1記錄，這樣可以做到每條路徑唯一，如果兩個節點（n層）共父親節點，其對應的路徑字首一定有n-1個相等，如果兩個節點間的路徑長度，可以轉化成兩個節點分別到第乙個公共祖父節點的路徑之和，也就是說可以比較路徑編碼來判斷其第乙個公共祖父節點位置。即最後乙個編碼相同的節點即其第乙個公共祖父節點。
如上圖所示：
葉子節點4的路徑」00「，節點5的路徑為」01「，節點6的路徑為」10「
，節點7的路徑為」11「，那麼葉子節點4和5之間的距離可以這麼計算：4的路徑長度+5的路徑長度-2*(4和5節點路徑的字首相同的長度) =》2 + 2 - 2*(1) = 2;括號中的1是00和01的字首有相同的0，程度為1
葉子節點4和6之間的距離：2+2-2*(0)=4，00和10沒有相同的字首。
同理可以計算節點5和6的距離是4，節點6和7之間的距離是2。
最後統計滿足條件的對數即可。
/**
* definition for a binary tree node.
* struct treenode
* treenode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* treenode(int x, treenode *left, treenode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/typedef treenode t;
class
solution
if(node-
>right!=
nullptr)}
int ans =0;
for(
int i =
0; i <
int(trees.
size()
); i++)if
(d <= distance)
ans++;}
}return ans;}}
;
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