粒子群優化演算法，C 實現

粒子群演算法是一門新興演算法，此演算法與遺傳演算法有很多相似之處，其收斂於全域性最優解的概率很大。

①相較於傳統演算法計算速度非常快，全域性搜尋能力也很強；

②pso對於種群大小不十分敏感，所以初始種群設為500-1000，速度影響也不大；

③粒子群演算法適用於連續函式極值問題，對於非線性、多峰問題均有較強的全域性搜尋能力。

作為舉例說明，本文將用粒子群演算法，求解rastrigin函式f(x)=x²-10*cos(2πx)+10在區間[-6,6]的極小值。

先用matlab畫出這個函式的影象，便於我們直觀地觀察：

該函式的全域性最小值為0，在x=0處取得

下面，用c#實現求極值。測試環境vs2015

using system;

using system.linq;
using system.threading;
namespace pso_functiontest
;//位置邊界設定
public
static
double
vlimit =
newdouble[2
];//速度邊界設定
public
static
int generation;
//迭代次數
static
void
main
(string
args)
//遍歷每個粒子
for(
int j =
0; j < popsize; j++)}
if(g_fitness>p_fitness.
min())
double w =
newdouble()
;                w= wmax -
(wmax - wmin)
* i / generation;
//線性遞減慣性權重
for(
int j =
0; j < popsize; j++)if
(v[j]
)//位置更新
x0[j]
= x0[j]
+ v[j]
;//位置限制
if(x0[j]
>xlimit[1]
)if(x0[j]
< xlimit[0]
)}}            console.
writeline
("目標函式的全域性最小值是：\n出現在x=處"
, g_fitness.
tostring
("f3"
), x_gbest.
tostring
("f3"))
;            console.
readkey()
;}/// 
/// 函式表示式
/// 
/// 自變數
/// 函式值
public
static
double
func
(double variable)
//初始化引數
public
static
void
initialize
(int popsize,
outdouble
x0,outdouble
x_pbest,
outdouble
p_fitness,
outdouble x_gbest,
outdouble g_fitness,
outdouble
v )x0 = x;
v = v0;
x_pbest = x;
p_fitness = p_fit;
x_gbest = gbest;
g_fitness = g_fit;}}
}

演算法執行結果基本正確

本人初學，歡迎各位指正！！！

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