每一次我下定決心學習的時候，都會去網上找大牛的學習方法。每一次找了一圈之後，都會發現，資料結構和演算法，計算機理論基礎永遠都是逃不脫的東西。這些東西屬於一通百通，學習了這些，以後面對新領域會很容易參透和領悟，學習速度也會加快很多。
我大學專業是電氣工程，非計算機專業，這些基礎理論知識沒有系統學習過。工作中大多數也是業務**，也沒有對底層要求很高，所以這些基礎知識一直沒有補上。
我在2023年已經意識到這個問題了，並且為之付諸過一些行動。比如會去購買相關的課程，像《資料結構和演算法》，《計算機系統與原理》，也已經下定決心看，但一直沒有乙個計畫，所以看到一點之後就不了了之了。
今年快奔三的年紀，不可能寫很久的業務**了，人生畢竟要有追求，至少去大廠幹一下。以後不想在找工作的時候，還要去突擊補資料結構和演算法，這是非常苦惱的一件事。所以，這次一定規劃好，累點沒關係。
給自己一年的時間，去補三門課程
其中資料結構和演算法，必須掌握以下知識：
10個資料結構：陣列、鍊錶、棧、佇列、雜湊表、二叉樹、堆、跳表、圖、trie 樹
10個資料演算法：遞迴、排序、二分查詢、搜尋、雜湊演算法、貪心演算法、分治演算法、回溯演算法、動態規劃、字串匹配演算法
計算機系統和原理，看完
spark 核心原始碼，看完。
時間到 2023年7月26日。
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