python 自定義函式的精髓 return

我一直是不喜歡在不必要的時候自定義函式的：

deff(

):""f(
)165 ns ± 5.78 ns
""10.5 ns ± 1.04 ns

%

%timeit
import random
defchange
(index)
:while index<=maxi:
if(i1:
=list2[index]
)>
(i2:
=list2[index+1]
):list2[index]
,list2[index+1]
=i2,i1
index+=
1else
:return
list1=
[chr
(i)for i in
range
(ord
('a'),
ord(
'z')+1
)]list2=
list
(set
(list1)
)maxi=site=
len(list2)-2
while site>-1
:    index=site
change(index)
site-=
1

這裡用return代替break，有3 µs的穩步提公升，否則，def和常規寫效率差不多。

這個函式是我從巢狀迴圈的常規語句提取出來的，額，再來

%

%timeit
import random
defsort
(site)
:while site>-1
:        index=site
while index<=maxi:
if(i1:
=list2[index]
)>
(i2:
=list2[index+1]
):list2[index]
,list2[index+1]
=i2,i1
index+=
1else
:break
site-=
1list1=
[chr
(i)for i in
range
(ord
('a'),
ord(
'z')+1
)]list2=
list
(set
(list1)
)maxi=site=
len(list2)-2
sort(site)
list2

我錯了，我本想說，如果把迴圈甚至巢狀迴圈寫成乙個def，而用return提到break是件很爽的事情。

但上面修改的完整的排序功能，不能用return替代break了，還是跑了下，哇，效率進一步提公升。

這裡我推測，原因在於def的運算空間，運算進入def後，他就相當於進入乙個小黑我，與外界有關的只有那些變數，只需要專心做好他負責的內容，不用再向前驗證什麼的樣子，所以，piupiu的完成了。

sort(maxi,site,list2)

44.7 µs

於是引數還是傳遞的越少，效率越高些。

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