1.感知機的數學定義
感知機可以簡單地理解為單層的神經網路。
感知機到底是什麼呢？首先來看一下他的數學定義：
假設輸入空間(即樣本的特徵空間)為x⊆rn，輸出空間為y=。輸入位x⊂x表示樣本的特徵向量，對應於輸入空間(特徵空間)的點；輸出y⊂y表示樣本類別。由輸入空間到輸出空間對應的函式關係如下：
f(x)=sign(w⋅x)+b
此函式被稱為感知機。
其中，w,與b為感知機的模型引數，w⊂rn，為權重(weight)或權值向量(weight vector)，b⊂r為偏置(bias)，w⋅x表示w與x的內積，而sign是符號函式，即：
感知機是一種線性分類模型，屬於判別模型。
2.異或是線性不可分
異或之所以重要，是因為它相對於其他邏輯關係，例如與（and）, 或（or）等，異或是線性不可分的
如圖，你不可能用一條線區分x o 這個兩個部分。
3.那含有隱藏層的神經網路為什們可以表示異或呢，主要是在輸入到隱藏層之間加了啟用函式，網路變成了乙個非線性的函式。表達能力提公升了。如果沒有啟用函式，就算是你有多少個隱藏層還是不行，不能表示異或。
參考：神經網路表示異或**
感知機
感知機不能表示「異或」
首先，我們分析一下什麼是感知機，所謂感知機就是 假設輸入空間 即特徵空間 是 輸入表示例項的特徵向量，對於輸入空間的點，輸出 其中sign是符號函式，w和b是感知機引數。通過定義可以發現感知機是一種線性分類模型。那麼異或問題是什麼呢？異或可以表示為如下形式 即異或問題可以分為根據輸出可以分為兩類，顯...
為什麼叫感知機
html 某天講關於svm的 講到感知機的時候，老師提了個問題 為什麼叫感知機，一下把我問住了，查閱了一些資料，下面寫寫自己的理解。感知機是從英文翻譯過來的，英文為 perceptron，這個詞是專門給感知機新造的 搜尋perceptron只有乙個解釋就是神經網路中的感知機 根據老美造詞兒的習慣，也...
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