假設 tbuser 為乙個表模型，session 為與資料庫的會話
乙個普通的查詢大概是這個樣：
session.query(tbuser)
.filter
(tbuser.name==
"xiaokeai"
)
__dict__魔術方法：返回類的屬性與屬性值 item，型別為字典。在 sqlalchemy 的模型中每乙個正常的字段屬性對應值均為字段物件，等待在被 query 查詢時例項化。
# 乙個模型的 __dict__ 參考
)
col_name =
"***"
# 查詢某個字段包含有 xx 的 , 這個字段可能是任何乙個字段
session.query(tbuser)
.filter
(tbuser.__dict__[col_name]
.like(
"%y%"))
# 亦或者查詢某個字段值等於 xx
session.query(tbuser)
.filter
(tbuser.__dict__[col_name]
=="xx"
)
session.query(tbuser).filter()這是一條普通的過濾查詢，實際上在 filter 內的所有條件都是乙個物件，用乙個 list 裝所有的查詢條件物件。
filters =
[ tbuser.name.like(
"y")
,# 加乙個包含y條件
tbuser.xx==
"test"
# 加乙個值等於test的條件
]# 可以直接對過濾條件解包
session.query(tbuser)
.filter
(*filters)
# 查詢同時滿足有filters內條件的
session.query(tblsymp)
.filter
(and_(
*filters),)
# 查詢同時滿足filters條件的 或者滿足 filters2 條件的
session.query(tbuser)
.filter
(or_(and_(
*filters)
,*filters2)
)
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