cap：c：資料一致性。a：服務可用性。p：分割槽容錯性（服務對網路分割槽故障的容錯性）。
zookeeper保證cp
當向註冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍註冊中心返回的是幾分鐘以前的註冊資訊，但不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，服務註冊功能對可用性的要求要高於一致性。但是zk會出現這樣一種情況，當master節點因為網路故障與其他節點失去聯絡時，剩餘節點會重新進行leader選舉。問題在於，選舉leader的時間太長，30 ~ 120s, 且選舉期間整個zk集群都是不可用的，這就導致在選舉期間註冊服務癱瘓。在雲部署的環境下，因網路問題使得zk集群失去master節點是較大概率會發生的事，雖然服務能夠最終恢復，但是漫長的選舉時間導致的註冊長期不可用是不能容忍的。
zookeeper工作原理
zookeeper也可以作為註冊中心，用於服務治理（zookeeper還有其他用途，例如：分布式事務鎖等）
每啟動乙個微服務，就會去zk中註冊乙個臨時子節點，
例如：5臺訂單服務，4臺商品服務
（5臺訂單服務在zk中的訂單目錄下建立的5個臨時節點）
（4臺商品服務在zk中的商品目錄下建立的4個臨時接點）
（zk上有watch，每當有節點更新，都會通知訂閱該服務的微服務更新服務列表）
每當有乙個新的微服務註冊進來，就會在對應的目錄下建立臨時子節點，並通知訂閱該服務的微服務更新服務列表
（zk上有watch，每當有節點更新，都會通知訂閱該服務的微服務更新服務列表）
每個微服務30s向zk獲取新的服務列表
eureka各個節點都是平等的，幾個節點掛掉不會影響正常節點的工作，剩餘的節點依然可以提供註冊和查詢服務。而eureka的客戶端在向某個eureka註冊或時如果發現連線失敗，則會自動切換至其它節點，只要有一台eureka還在，就能保證註冊服務可用(保證可用性)，只不過查到的資訊可能不是最新的(不保證強一致性)。除此之外，eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鐘內超過85%的節點都沒有正常的心跳，那麼eureka就認為客戶端與註冊中心出現了網路故障，此時會出現以下幾種情況：
eureka不再從註冊列表中移除因為長時間沒收到心跳而應該過期的服務
eureka仍然能夠接受新服務的註冊和查詢請求，但是不會被同步到其它節點上(即保證當前節點依然可用)
當網路穩定時，當前例項新的註冊資訊會被同步到其它節點中
因此， eureka可以很好的應對因網路故障導致部分節點失去聯絡的情況，而不會像zookeeper那樣使整個註冊服務癱瘓。
eureka工作原理
每乙個微服務中都有eureka client，用於服務的註冊與發現
（服務的註冊：把自己註冊到eureka server） （服務的發現：從eureka server獲取自己需要的服務列表）
每乙個微服務啟動的時候，都需要去eureka server註冊 當a服務需要呼叫b服務時，
需要從eureka服務端獲取b服務的服務列表，然後把列表快取到本地，然後根據ribbon的客戶端負載均衡規則，
從服務列表中取到乙個b服務，然後去呼叫此b服務
當a服務下次再此呼叫b服務時，如果發現本地已經儲存了b的服務列表，就不需要再從eureka服務端獲取b服務列表，
直接根據ribbon的客戶端負載均衡規則，從服務列表中取到乙個b服務，然後去呼叫b服務 微服務，
預設每30秒，就會從eureka服務端獲取一次最新的服務列表
如果某台微服務down機，或者新增了幾台機器， 此時eureka server會通知訂閱他的客戶端，
並讓客戶端更新服務列表， 而且還會通知其他eureka server更新此資訊 心跳檢測，
微服務每30秒向eureka server傳送心跳， eureka server若90s之內都沒有收到某個客戶端的心跳，
則認為此服務出了問題， 會從註冊的服務列表中將其刪除，並通知訂閱它的客戶端更新服務列表，
而且還會通知其他eureka server更新此資訊
eureka server保護機制，通過打卡開關，可以讓eureka server處於保護狀態，
主要是用於某eureka server由於網路或其他原因，導致接收不到其他微服務的心跳，
此時不能盲目的將其他微服務從服務列表中刪除。
具體規則：如果一段時間內，85%的服務都沒有傳送心跳，則此server進入保護狀態，
此狀態下，可以正常接受註冊，可以正常提供查詢服務，但是不與其他server同步資訊，
也不會通知訂閱它的客戶端，這樣就不會誤殺其他微服務
Zookeeper和Eureka的區別！
著名的cap理論指出，乙個分布式系統不可能同時滿足c 一致性 a 可用性 和p 分割槽容錯性 由於分割槽容錯性p在分布式系統中必須要保證的，因此我們只能在a和c之間進行權衡。因此 zookeeper保證的是cp，eureka則是ap。zoopkeeper保證cp 當向註冊中心查詢服務列表時，我們可以...
ZooKeeper和Eureka的區別
1 cap理論 乙個分布式系統不可能同時滿足c 一致性 a 可用性 和p 分割槽容錯性 zookeeper保證的是cp，而eureka則是ap。2 zookeeper保證cp 當註冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍註冊中心返回的是幾分鐘以前的註冊資訊，但是不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，...
consul和eureka的區別
consul和eureka為服務註冊中心，它們一般是集群部署的 1.consul提供了cp一致性 分割槽容錯性，對於consul集群來說，consul註冊中心分為leader和fellow，服務註冊和發現會落地到leader去提供，當乙個專案a想要註冊到consul時，leader需要保證a服務註冊...