BF演算法與KMP演算法

bf演算法與kmp演算法都是用來查詢主串中子串的位置，也就是模式匹配。

bf演算法的簡單粗暴，缺點是每趟匹配不成功時，存在大量回溯，導致程式效率低下，而kmp演算法充分利用了成功匹配部分的結果，保證了主串游標不回溯，通過模式串向右滑動代替模式串游標回溯，大大提高了程式執行效率。

簡單的了解了一下bf和kmp演算法的作用和優缺點後，我們先來看一下具體的**和細節

先看bf演算法(這個演算法比較簡單，就不多說了直接上**)

#include

#include
using namespace std;
intbf
(char s,
char t)
if(j==len2)
return i-j+1;
}return-1
;}intmain()

在這之前，我們已經知道了主串指標i可以不回溯，模式串向右滑動到新的比較起點k，並且k僅與模式串t有關，

那麼如何由當前部分匹配結果確定模式向右滑動的新比較起點k？

模式應該向右滑動多遠才是效率最高的？

解決了這兩個問題，next的計算也就簡單了

這樣，我們通過t[0]-t[k-1]=t[j-k]~t[j-1]可以確定每次匹配失敗時應該回溯的位置k，而滑動多遠才是效率最高的問題取k中最大值即可

接下來是具體的**

#include

#include
using namespace std;
void
getnext
(string t,
int next)
else k = next[k];}
}int
kmp(string p, string t)
if(p[i]
== t[j]
|| j ==-1
)}if(j >= t.
length()
)return i - t.
length()
;else
return-1
;}intmain()

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