天池對應比賽：
賽題以自然語言處理為背景，要求選手對新聞文字進行分類，這是乙個典型的字元識別問題，通過這道賽題可以引導我們走入自然語言處理的世界，帶我們接觸nlp的預處理、模型構建和模型訓練等知識點。
對賽題進行初步的認識和了解
賽題資料由以下幾個部分構成：訓練集20w條樣本，測試集a包括5w條樣本，測試集b包括5w條樣本。為了預防選手人工標註測試集的情況，我們將比賽資料的文字按照字元級別進行了匿名處理。
在資料集中標籤的對應的關係如下：
評價標準為類別f1_score的均值，選手提交結果與實際測試集的類別進行對比，結果越大越好。
利用python的pandas庫
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先對資料有初步的認識，讓我們能有大概的了解。
對提供的四種方法進行系統的學習 選擇一種適合自己的
零基礎入門資料探勘 Task1 賽題理解
賽題 零基礎入門資料探勘 二手車交易 比賽要求參賽選手根據給定的資料集，建立模型，最終 二手汽車的交易 資料來自ebay kleinanzeigen報廢的二手車，數量超過 370,000，包含 20 列變數資訊，為了保證 比賽的公平性，將會從中抽取 10 萬條作為訓練集，5 萬條作為測試集 a，5 ...
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賽題名稱 零基礎入門cv之街道字元識別 賽題目標 通過這道賽題可以引導大家走入計算機視覺的世界，主要針對競賽選手上手視覺賽題，提高對資料建模能力。賽題任務 賽題以計算機視覺中字元識別為背景，要求選手 街道字元編碼，這是乙個典型的字元識別問題。為了簡化賽題難度，賽題資料採用公開資料集svhn，因此大家...
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