TF Lite極簡參考 環境搭建

《tf-lite極簡參考-環境搭建》

tensorflow lite 是移動端計算機視覺應用程式中的明星產品，同為google研發的產品，由於其和安卓的深度契合，使該框架受眾很廣，谷歌也基於tf-lite開發了很多應用，mediapipe也是其中之一，非常推薦。本文記錄了如何在ubuntu系統以及rk3399以及jetson系列產品如何搭建tf lite環境。

key words：tf lite、cpp環境搭建

beijing, 2020

code：

agile pioneer  

開發平台arm64、raspberry pi、ios

安裝相關依賴

unzip master.zip

cd ./tensorflow/lite/tools/make/
安裝tensorflow相關依賴
./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh

根據不同作業系統利用不同指令碼安裝

# 在arm64上執行：

bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_aarch64_lib.sh
# 在普通ubuntu上執行：
bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_lib.sh

編譯完成

這會編譯出乙個靜態庫在：

./tensorflow/lite/tools/make/gen/aarch64_armv8-a/lib/libtensorflow-lite.a
編譯時可能會提示如下錯誤：
/usr/bin/ld: 找不到 -lz collect2: error: ld returned 1 exit status
執行下列命令安裝zlib：
sudo
apt-get
install zlib1g-dev

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