TF Lite極簡參考 環境搭建

2021-10-08 06:20:26 字數 1138 閱讀 8799

《tf-lite極簡參考-環境搭建》

tensorflow lite 是移動端計算機視覺應用程式中的明星產品,同為google研發的產品,由於其和安卓的深度契合,使該框架受眾很廣,谷歌也基於tf-lite開發了很多應用,mediapipe也是其中之一,非常推薦。本文記錄了如何在ubuntu系統以及rk3399以及jetson系列產品如何搭建tf lite環境。

key words:tf lite、cpp環境搭建

beijing, 2020

code:

agile pioneer  

作業系統ios、android、linux

開發平台arm64、raspberry pi、ios

安裝相關依賴

unzip master.zip

cd ./tensorflow/lite/tools/make/

安裝tensorflow相關依賴

./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh

根據不同作業系統利用不同指令碼安裝

# 在arm64上執行:

bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_aarch64_lib.sh

# 在普通ubuntu上執行:

bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_lib.sh

編譯完成

這會編譯出乙個靜態庫在:

./tensorflow/lite/tools/make/gen/aarch64_armv8-a/lib/libtensorflow-lite.a

編譯時可能會提示如下錯誤:

/usr/bin/ld: 找不到 -lz collect2: error: ld returned 1 exit status

執行下列命令安裝zlib:

sudo

apt-get

install zlib1g-dev

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