《tf-lite極簡參考-環境搭建》作業系統ios、android、linuxtensorflow lite 是移動端計算機視覺應用程式中的明星產品,同為google研發的產品,由於其和安卓的深度契合,使該框架受眾很廣,谷歌也基於tf-lite開發了很多應用,mediapipe也是其中之一,非常推薦。本文記錄了如何在ubuntu系統以及rk3399以及jetson系列產品如何搭建tf lite環境。
key words:tf lite、cpp環境搭建
beijing, 2020
code:
agile pioneer
開發平台arm64、raspberry pi、ios
安裝相關依賴
unzip master.zip
cd ./tensorflow/lite/tools/make/
安裝tensorflow相關依賴
./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh
根據不同作業系統利用不同指令碼安裝
# 在arm64上執行:
bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_aarch64_lib.sh
# 在普通ubuntu上執行:
bash ./tensorflow/lite/tools/make/build_lib.sh
編譯完成
這會編譯出乙個靜態庫在:
./tensorflow/lite/tools/make/gen/aarch64_armv8-a/lib/libtensorflow-lite.a
編譯時可能會提示如下錯誤:
/usr/bin/ld: 找不到 -lz collect2: error: ld returned 1 exit status
執行下列命令安裝zlib:
sudo
apt-get
install zlib1g-dev
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