乙個簡單的BIO通訊程式

同步阻塞io（簡稱bio）是最傳統的一種io模型，即在讀和寫的過程中會發生阻塞現象。

我們編寫乙個簡單的服務端和客戶端程式，尋找一下同步阻塞i/o的弊端

timeserver

public
class
timeserver
}catch
(exception e)
finally}}
}

服務端建立乙個serversocket，然後通過無限迴圈的方式來監聽客戶端連線，如果沒有客戶端接入，則主線程會阻塞在accept操作上。當有客戶端連線接入後，啟動乙個執行緒來處理，具體處理交給timeserverhandler，這是個runnable，使用它為建構函式的引數建立乙個新的客戶端執行緒處理這條socket鏈路。

timeserverhandler

public
class
timeserverhandler
implements
runnable
public
void
run(
)                system.out.
println
("the time server receive order : "
+ body)
;// 如果讀到了非空值，對內容進行判斷，如果請求訊息為查詢時間的指令 query time order，則獲取當前系統時間
// 通過printwriter的println函式傳送給客戶端，然後退出迴圈if(
"query time order"
.equalsignorecase
(body)
)else
// ★ 通過printwriter傳送給客戶端
out.
println
(currenttime);}
}catch
(ioexception e)
catch
(ioexception e1)
}// 釋放輸出流
if(out != null)
// 釋放socket套接字控制代碼資源if(
this
.socket != null)
catch
(ioexception e1)}}
}}

timeserverhandler通過socket讀取輸入流，每次讀一行，如果讀到了尾部，則返回null，退出迴圈。如果讀到了非空值，對非空值進行判斷，如果請求的訊息為查詢時間的指令，則獲取當前最新的世界，通過printwriter的println函式傳送給客戶端，最後退出迴圈。

timeclient

public
class
timeclient
catch
(ioexception e)
finally
catch
(ioexception e1)
}// 釋放輸出流
if(out != null)
// 釋放socket套接字控制代碼資源
if(socket != null)
catch
(ioexception e1)}}
}}

通過printwriter向服務端傳送指令，然後通過bufferreader的readline讀取響應內容。

分別執行服務端和客戶端，執行結果如下：

服務端執行結果：

the time server receive order : query time order

客戶端執行結果：

send order to server succeed.

now is : sat jul 18 23:19:43 cst 2020

到此同步阻塞io的示例程式講解完畢

talk is cheap , show me the picture

最後通過一張圖來說明bio的通訊模型

我們發現，bio主要的問題在於每當有乙個新的客戶端請求接入時，服務端必須建立乙個新的執行緒處理客戶端，乙個執行緒只能處理乙個客戶端連線。在成千上萬個客戶端併發連線的情況下，這種模型無法滿足高效能、高併發接入的場景。

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