Python 利用資料對比的布林值對資料進行篩選

以下，先通過圖來說明篩選的重要性：

如果沒有對資料進行篩選：

由於裡面有很多異常值，所以我們關心的取值區間就會被異常值遮蓋，我們需要的是小於2.5的資料，因此，我們通過篩選，得到的圖為：

上述兩張圖所採用的資料是相同的，只不過對資料集通過布林值進行了篩選，**如下：

df_sum=df_sum[df_sum[4]<=2.5]

data=pd.series([1,na,3.5,na,7])

print(data)
#0     1.0
1     na
2     3.5
3     na
4     7.0
#print(data[data.notnull()])
#0     1.0
2     3.5
4     7.0   
#

data.duplicated()

data.drop_duplicates()

data[data.duplicated()==false]

data.drop_duplicates()

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