給定乙個二叉樹,它的每個結點都存放著乙個整數值。
找出路徑和等於給定數值的路徑總數。
路徑不需要從根節點開始,也不需要在葉子節點結束,但是路徑方向必須是向下的(只能從父節點到子節點)。
二叉樹不超過1000個節點,且節點數值範圍是 [-1000000,1000000] 的整數。
示例:root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], sum = 8
10/ \
5 -3
/ \ \
3 2 11
/ \ \
3 -2 1
返回 3。和等於 8 的路徑有:
1. 5 -> 3
2. 5 -> 2 -> 1
3. -3 -> 11
# definition for a binary tree node.
# class treenode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = none
# self.right = none
class solution(object):
def pathsum(self, root, sum):
""":type root: treenode
:type sum: int
:rtype: int
"""if root == none:
return 0
count = self.summation(root, 0, sum)
count += self.preorder(root.left, sum)
count += self.preorder(root.right, sum)
return count
def preorder(self, root, sum):
count = 0
count += self.summation(root, 0, sum)
if root != none:
count_left = self.preorder(root.left, sum)
count_right = self.preorder(root.right, sum)
count = count + count_left + count_right
return count
def summation(self, root, prevval, sum):
if root == none:
return 0
count = 0
if root.val + prevval == sum:
count += 1
count_left = self.summation(root.left, prevval + root.val, sum)
count_right = self.summation(root.right, prevval + root.val, sum)
count = count + count_left + count_right
return count
由於路徑不需要從根節點開始,而且也不需要在葉子節點結束,所以比較直觀的想法是先用任意的遍歷演算法(前序,中序,後序都可)找到所有的節點,然後判斷以每個節點為起點的sumpath可能性。在判斷任意節點為起點的sumpath數量時可以使用深度優先的方法,以該節點為起點計算到子節點的路徑之和。最後將每個節點的可能累加在一起,我們就得到了整顆樹的可能性。
所以可以看到其實這種解法是雙重dfs,一層dfs裡面再包含了一層dfs。
Leetcode 437 路徑總和 III
給定乙個二叉樹,它的每個結點都存放著乙個整數值。找出路徑和等於給定數值的路徑總數。路徑不需要從根節點開始,也不需要在葉子節點結束,但是路徑方向必須是向下的 只能從父節點到子節點 二叉樹不超過1000個節點,且節點數值範圍是 1000000,1000000 的整數。示例 題目解釋 由題意可知,即從二叉...
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給定乙個二叉樹,它的每個結點都存放著乙個整數值。找出路徑和等於給定數值的路徑總數。路徑不需要從根節點開始,也不需要在葉子節點結束,但是路徑方向必須是向下的 只能從父節點到子節點 二叉樹不超過1000個節點,且節點數值範圍是 1000000,1000000 的整數。示例 root 10,5,3,3,2...
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給定乙個二叉樹,它的每個結點都存放著乙個整數值。找出路徑和等於給定數值的路徑總數。路徑不需要從根節點開始,也不需要在葉子節點結束,但是路徑方向必須是向下的 只能從父節點到子節點 二叉樹不超過1000個 示例 root 10,5,3,3,2,null,11,3,2,null,1 sum 8 10 5 ...