2020/07/10
1.資料庫連線池設定的越大,效能越高,吞吐量越大?
否, 能"同時"執行的連線與系統核心數相關, 這裡有個公式能應用於大多數資料庫產品,連線數 = ((核心數 * 2) + 有效磁碟數)
併發增加時，連線池會不斷的自動建立新的連線滿足呼叫，直到達到連線池的最大數目；當連線池連線減少甚至沒有時，連線池自動關閉一些連線，保持最小數目。
使用druid等連線池時,需要配置自動檢測是否有效連線,避免使用時獲取到無效的連線而報錯
2.sql語句小優化
技巧1 比較運算子能用 「=」就不用「<>」
「=」增加了索引的使用機率。
技巧2 明知只有一條查詢結果，那請使用 「limit 1」
「limit 1」可以避免全表掃瞄，找到對應結果就不會再繼續掃瞄了。
技巧3 為列選擇合適的資料型別
能用tinyint就不用smallint，能用smallint就不用int，道理***，磁碟和記憶體消耗越小越好嘛。
技巧4 將大的delete，update or insert 查詢變成多個小查詢
能寫乙個幾十行、幾百行的sql語句是不是顯得逼格很高？然而，為了達到更好的效能以及更好的資料控制，你可以將他們變成多個小查詢。
技巧5 使用union all 代替 union，如果結果集允許重複的話
因為 union all 不去重，效率高於 union。
技巧6 為獲得相同結果集的多次執行，請保持sql語句前後一致
這樣做的目的是為了充分利用查詢緩衝。
技巧7 盡量避免使用 「select *」
如果不查詢表中所有的列，盡量避免使用 select *，因為它會進行全表掃瞄，不能有效利用索引，增大了資料庫伺服器的負擔，以及它與應用程式客戶端之間的網路io開銷。
技巧8 where 子句裡面的列盡量被索引
只是「盡量」哦，並不是說所有的列。因地制宜，根據實際情況進行調整，因為有時索引太多也會降低效能。
技巧9 join 子句裡面的列盡量被索引
同樣只是「盡量」哦，並不是說所有的列。
技巧10 order by 的列盡量被索引
order by的列如果被索引，效能也會更好。
技巧11 使用 limit 實現分頁邏輯
不僅提高了效能，同時減少了不必要的資料庫和應用間的網路傳輸。
技巧12 使用 explain 關鍵字去檢視執行計畫
explain 可以檢查索引使用情況以及掃瞄的行
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