接上篇《資料庫技術知識點總結之二——mybatis》索引在底層的資料結構用的是b+樹，它的原理見資料結構篇。
注：參考位址聚簇索引規定了乙個資料表的排序方式，乙個資料表只能有乙個聚簇索引，通常使用聚簇索引的是資料表的主鍵。《和剛入門的菜鳥們聊聊–什麼是聚簇索引與非聚簇索引》
《mysql索引：對聚簇索引和非聚簇索引的認識》
《通俗易懂 索引、單列索引、復合索引、主鍵、唯一索引、聚簇索引、非聚簇索引、唯一聚簇索引 的區別與聯絡》
聚簇索引和資料行是存放在一起的，所以使用聚簇索引的查詢效率很高。同時由於聚簇索引已經進行了排序，所以範圍查詢的效率很高。但是聚簇索引插入刪除的代價可能會比較高，可能會引起頁**的情況（b+tree 的資料結構特性，因為 b+tree 的乙個節點的度通常是資料頁的大小，向乙個滿度的節點插入資料，就會導致分頁）。
非聚簇索引又稱二級索引，可以有多個，它也是乙個 b+tree 結構，它的葉節點指向的是行的key 欄位和主鍵值。所以通過非聚簇索引搜尋時，首先通過非聚簇索引獲取到行的主鍵值（先獲取到資料表的聚簇索引值），然後根據主鍵值獲取到資料行資訊，相當於比聚簇索引多了一倍的 io。
聚簇索引和非聚簇索引不是矛盾關係。
鍵設計4 原則
使用系統生成的主鍵
可選鍵有時可做主鍵
什麼時候要使用索引？
主鍵自動建立唯一索引；
有高的選擇性和過濾性的字段，一般建議在查詢資料量 10% 以下再使用索引；
經常作為查詢條件的列要建立索引，比如 where 或者 order by 語句；
作為排序的列要建立索引；
查詢中與其他表關聯的字段，外來鍵關係建立索引；
高併發條件下傾向組合索引（ 多個列組合構建的索引 ）；
用於聚合函式的列可以建立索引；例如使用了 max(column_1) 或者 count(column_1) 時的column_1就需要建立索引
什麼時候不要使用索引？
經常更新的字段不要建立索引；
資料唯一性差，有大量重複值的列不建立索引，比如性別只有 「m」 「f」，不建議建立索引；
表記錄太少不要建立索引；
索引失效的情況：
在索引列上使用is null或is not null操作：索引是不索引空值的，所以這樣的操作不能使用索引；
在乙個 select 語句中，索引只能使用一次，如果在 where 中使用了，那麼在 order by 中就不要用了。
模糊查詢：like 操作中，』%aaa%』不會使用索引，也就是索引會失效，但是『aaa%』』可以使用索引。
在索引的列上使用表示式或者函式會使索引失效；
在查詢條件中使用 or 連線多個條件會導致索引失效；
資料型別的轉換：當查詢條件存在隱式轉換時，索引會失效。比如在資料庫裡 id 存的 number 型別，但是在查詢時，卻用了下面的形式：
索引的優化
最左字首，見前面的解析；
帶索引的模糊查詢優化，見前面的解析；
為檢索的條件構建全文索引，然後使用
使用短索引
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