首先我們需要了解一下mysql的三大正規化：
定義正規化：英文名稱是 normal form，它是英國人 e.f.codd（關聯式資料庫的老祖宗）在上個世紀70年代提出關聯式資料庫模型後總結出來的，正規化是關聯式資料庫理論的基礎，也是我們在設計資料庫結構過程中所要遵循的規則和指導方法。目前有跡可尋的共有8種正規化，依次是：1nf，2nf，3nf，bcnf，4nf，5nf，dknf，6nf。通常所用到的只是前三個正規化，即：第一正規化（1nf），第二正規化（2nf），第三正規化（3nf）。下面就簡單介紹下這三個正規化。
第一正規化（1nf）
強調的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列。
考慮這樣乙個表：【聯絡人】（姓名，性別，**）
如果在實際場景中，乙個聯絡人有家庭**和公司**，那麼這種表結構設計就沒有達到 1nf。要符合 1nf 我們只需把列（**）拆分，即：【聯絡人】（姓名，性別，家庭**，公司**）。1nf 很好辨別，但是 2nf 和 3nf 就容易搞混淆。
第二正規化（2nf）
首先是 1nf，另外包含兩部分內容，一是表必須有乙個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的一部分。
考慮乙個訂單明細表：【orderdetail】（orderid，productid，unitprice，discount，quantity，productname）。
因為我們知道在乙個訂單中可以訂購多種產品，所以單單乙個 orderid 是不足以成為主鍵的，主鍵應該是（orderid，productid）。顯而易見 discount（折扣），quantity（數量）完全依賴（取決）於主鍵（oderid，productid），而 unitprice，productname 只依賴於 productid。所以 orderdetail 表不符合 2nf。不符合 2nf 的設計容易產生冗餘資料。
可以把【orderdetail】表拆分為【orderdetail】（orderid，productid，discount，quantity）和【product】（productid，unitprice，productname）來消除原訂單表中unitprice，productname多次重複的情況。
第三正規化（3nf）
首先是 2nf，另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵，不能存在傳遞依賴。即不能存在：非主鍵列 a 依賴於非主鍵列 b，非主鍵列 b 依賴於主鍵的情況。
考慮乙個訂單表【order】（orderid，orderdate，customerid，customername，customeraddr，customercity）主鍵是（orderid）。
其中 orderdate，customerid，customername，customeraddr，customercity 等非主鍵列都完全依賴於主鍵（orderid），所以符合 2nf。不過問題是 customername，customeraddr，customercity 直接依賴的是 customerid（非主鍵列），而不是直接依賴於主鍵，它是通過傳遞才依賴於主鍵，所以不符合 3nf。
通過拆分【order】為【order】（orderid，orderdate，customerid）和【customer】（customerid，customername，customeraddr，customercity）從而達到 3nf。
備註第二正規化（2nf）和第三正規化（3nf）的概念很容易混淆，區分它們的關鍵點在於，2nf：非主鍵列是否完全依賴於主鍵，還是依賴於主鍵的一部分；3nf：非主鍵列是直接依賴於主鍵，還是直接依賴於非主鍵列。
簡單的來說：第一正規化表示原子性：比如具體的部門，位址，代號等。
第二正規化代表一張表只描述一件事
第三正規化表示表中資料的不可傳遞性，比如需要計算的不可設定單獨字段。
接下來是索引的基本的命令：
show index form tablename;
create [unique] index indxname on tablename(fields(length:string)…);
drop index indexname on tablename;
在mysql中有一些我們有時會使用的函式，這裡我只舉出一些我平時可能會用到的函式：
mod(x,y)
ceil(float)
floor(float)
round(float[,n])
字串函式
length(varchar) 返回字串的位元組長度
char_length(varchar) 返回字串的長度
concat(str1,str2,…) 合併字串
concat_ws(joinstr,str1,str2,…) 連線字串
lower(str1)/upper(str1)
left(str1,n)/right(str1,n)/mid(str1,startpos,n)
instr(str1,deststr) 返回deststr在str1中的位置（從1開始），不存在返回0
reverse(str1) 字串反轉
日期函式
now()/curdate()
year(date)/month(date)/day(date)/dayofweek(date)/quarter(date)
date_add(date,interval num type) 在乙個日期上新增固定的時間（type）
datediff(bigdate,smalldate)
條件函式
if(condition,v1,v2)
ifnull(v1,v2) <=> if(v1=null,v2,v1)
case expr when val1 then v1…else vn end
系統函式
version()
connection_id() 連過的使用者
user()
MySQL高階特性 合併表
如果願意的話，可以把合併表看成一種較老的 有更多限制的分割槽表，但是它們也有自己的用處，並且能提供一些分割槽表不能提供的功能。合併表實際是容納真正的表的容器。可以使用特殊的union語法來create table。下面是乙個合併表的例子 mysql create table t1 a int not...
mysql子程式的高階特性（一）
delimiter create procedure test prod not deterministic begin update test score set score 6 where id 5 limit 1 end delimiter not deterministic 表示子程式包含了...
MySQL入門 7（索引特性）
索引使用場景 1.資料量較大，且經常對這些列進行條件查詢。2.該資料庫表的插入操作，及對這些列的修改操作頻率較低。3.索引會占用額外的磁碟空間。滿足以上條件時，考慮對錶中的這些字段建立索引，以提高查詢效率。反之，如果非條件查詢列，或經常做插入 修改操作，或磁碟空間不足時，不考慮建立索引。索引作用 1...