關係型資料庫（mysql和oracle）：指採用了關係模型來組織資料的資料庫，關係模型指的就是二維表模型，關係型資料庫就是由二維表以及表與表之間的聯絡組成；常見的關係型資料庫有oracle、sqlserver、mysql
先來看一下關係型資料庫的常見概念
關係：關係是一張表，像上圖那樣的一張表，
元組：表中的每行（即資料庫中的每條記錄）就是乙個元組，也稱記錄，
屬性：二維表中的每列就是屬性，在資料庫中被稱為字段；資料庫之間列無聯絡，行有聯絡
域：屬性的取值範圍，資料庫中每一列的取值限制
關鍵字：一組可以唯一標識元組的屬性，稱為主鍵優點
1、資料之間有關係，進行資料的增刪改查的時候是非常方便的
2、容易理解，結構類似於常見的**，非常容易理解；
3、易於維護：豐富的完整性大大減少了資料冗餘和資料不一致的概率
4、關係型資料庫是有事務操作的，保證資料的完整性和一致性。
5、使用方便，sql語句非常的成熟
缺點1、因為資料和資料是有關係的，底層是執行了大量的演算法，這會降低系統的效率，會降低效能
2、面對海量資料的增刪改查的時候會顯的無能為力，**每天產生的資料量是巨大的，在一張包含海量資料的表中查詢，效率非常低
3、海量資料對資料進行維護變得非常的無力
使用場景：適合處理一般量級的資料（銀行轉賬和錢）
為了處理海量資料，非關聯式資料庫設計之初就是為了替代關係型資料庫的關係，有四大分類：鍵值(redis)、列儲存資料庫（hbase）、文件型資料庫（mongodb）、圖形資料庫（graph）
mongodb:面向文件的資料庫，使用json風格的資料格式。它非常適合於**的資料儲存、內容管理與快取應用，並且通過配置可以實現複製與高可用性功能。
redis鍵值儲存
這是個開源、高階的鍵值儲存。由於在鍵中使用了hash、set、string、sorted set及list，因此redis也稱作資料結構伺服器。這個系統可以幫助你執行原子操作，比如說增加hash中的值、集合的交集運算、字串拼接、差集與並集等。redis通過記憶體中的資料集實現了高效能。此外，該資料庫還相容於大多數程式語言。
優點：1、海量資料的增刪改查是可以的
2、海量資料的維護和處理非常輕鬆
3、無須經過sql層的解析，讀寫效能很高
4、基於鍵值對、資料沒有耦合性，容易擴充套件
5、儲存資料的格式豐富多樣，有key-value、文件形式、形式，
缺點：1、資料和資料沒有關係，他們之間就是單獨存在的
2、非關聯式資料庫沒有關係，沒有強大的事務關係，沒***資料的完整性和安全性
3、不提供sql支援，學習和使用的成本很高
使用場景：適合處理海量資料，保證效率，不一定安全（統計資料，例如微博資料）
關係型資料庫VS非關係型資料庫
1.概念 關係型資料庫是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。簡單來說，關係模式就是二維 模型。主要代表 sql server,oracle,mysql,postgresql。2.優點 1 容易理解，二維表的結構非常貼近現實世界，二維 容易理解。2 使用方便，通用的sql語句使得操作關係型資料庫非常方...
關係型資料庫vs非關係型資料庫
資料的儲存形式 關係的處理形式 下面是乙個e r圖，是多個模型一起用的情況 安全 因為儲存在磁碟中，不會說突然斷電資料就沒有了 容易理解 建立在關係模型上 但不節省空間 因為建立在關係模型上，就要遵循某些規則，好比資料中某字段值即使為空仍要分配空間 效率高 因為儲存在記憶體中 但不安全 斷電丟失資料...
關係型資料庫 VS 非關係型資料庫
一 關係型資料庫？1.概念 關係型資料庫是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。簡單來說，關係模式就是二維 模型。主要代表 sql server，oracle,mysql,postgresql。2.優點 1 容易理解，二維表的結構非常貼近現實世界，二維 容易理解。2 使用方便，通用的sql語句使得操作...