1.飢餓的奶牛
解題思路：
第一步：排序
按照右端點為第一關鍵字，左端點為第二關鍵字排序。
第二步：預處理陣列p
這裡是關鍵了！眾所周知，dp的各個子結構之間是不能有關聯的。我們的dp是按照區間進行dp，所以對於每乙個區間k，都要計算出p[k]=q，它滿足：
①0≤q②選擇區間k之後，區間1,2,3…q仍然可以選擇
③選擇區間k之後，區間q+1,q+2…k-1不能選擇
我們只需要快速找到乙個區間，使得該區間的右端點在k的左端點左邊即可。
這樣就可以在dp時，快速查詢在執行「選」的決策時轉移的區間。
另外這一步有乙個細節：n的規模大，在尋找區間時需要二分而不能暴力尋找，否則會t掉第三個點。
第三步：dp
方程是非常簡單的（前面的步驟全部都是為了dp）。每個區間只有兩種決策（即選與不選）。
設dp[k]為只考慮前k個區間時最多能選到多少個點。如果選k，轉移到dp[p[k]]+right[k]-left[k]+1；如果不選k，轉移到dp[k-1]。
**：
#include
#include
#define sta a
#define end c
//後來我才知道end是保留字，無奈
using
namespace std;
long
long sta[
150001
],end[
150001
],b,n,p[
150001
],dp[
150001];
bool
cmp1
(int i,
int mid1,
int mid2)
bool
cmp2
(int j,
int mid1,
int mid2)
void
sort
(int l,
int r)}if
(lsort
(l,j);if
(isort
(i,r);}
intbinarysearch
(int l,
int r,
int val)
return l;
}int
main()
for(
int i=
1;i<=b;i++
)dp[i]
=max
(dp[i-1]
,dp[p[i]
]+end[i]
-sta[i]+1
);cout<;return0;
}
首先這個**不是我寫的，我寫了將近乙個多小時還是沒有乙個很好的方法能通過測試。最後還是看了網上的解題思路。雖然沒寫出來，好好總結一樣的有收穫。
binarysearch()函式：作用是，在區間0到q之間找到最大的乙個j使得end[j]**的難點在我看來不在二分，首先是要想到用動態規劃，其實我感覺對於動態規劃學的比較好的人來說，乙個不難看出來。但是對於我這種小菜雞，還真沒看出來。。。所以到了動態規劃的章節要好好看看。
最後就是在我心裡的重頭戲了，怎麼樣按照右端點為第一關鍵字，左端點為第二關鍵字排序。反正我是不敢想的，能力限制了我的想象。。。。下面就來好好的解釋一下別人是怎麼操作的。
首先是兩個函式comp1和comp2。comp1：相當於是判斷小於。comp2：相當於是判斷大於。這個我硬看了半天沒看明白，後來自己隨便舉了乙個栗子，手動執行了一下就明白了。。。這也算是領悟到了乙個看**的方法。
然後是sort函式，其實它就是乙個就是乙個快速排序。標兵是最中間的那個元素。然後comp1是小於號，comp2是大於號。這樣一看就很好理解了。
這個串**可謂是結合了動態規劃，二分，快速排序為一體，怪不得我寫到自閉。。。。
好了，還準備一天更完所有題目的，看樣子今天只能更一題了。今天有事耽誤了一早上時間。小菜雞六級還沒過，要去學學六級了。
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