python 人臉檢測

2021-10-07 17:33:15 字數 1323 閱讀 4247

pip install opencv-python
# 匯入cv模組


import cv2


def face_detector():


# 人臉識別


cap = cv2.videocapture(0)


# 告訴opencv使用人臉識別分類器


classfier = cv2.cascadeclassifier("./haarcascade_frontalface_default.xml")


while true:


# 從攝像頭取幀


ret, frame = cap.read()


# 轉灰度圖


gray = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_bgr2gray)


# 人臉檢測，1.2和2分別為縮放比例和需要檢測的有效點數


facerects = classfier.detectmultiscale(gray, scalefactor=1.2, minneighbors=3, minsize=(32, 32))


# print("人臉檢測數量:",len(facerects))


if len(facerects) > 0:  # 大於0則檢測到人臉


for facerect in facerects:  # 單獨框出每一張人臉


x, y, w, h = facerect


cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), (0, 0, 255), 2)


# 視窗名字


cv2.namedwindow("enhanced", 0)


# 視窗大小


cv2.resizewindow("enhanced", 640, 480)


# 視窗位置


cv2.movewindow('enhanced', 0, 0)


# 展示結果


cv2.imshow("enhanced", frame)


cv2.waitkey(1)


# cv2.imshow('sugon', frame)


# if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):  # 按q鍵退出


#     break


# when everything done , release the capture


cap.release()


cv2.destroyallwindows()


if __name__ == '__main__':


face_detector()

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