手動把ssd模型轉為openvino格式的模型

手動把用object detection api 自訓練的ssd_mobilenet_v2 模型轉成openvino環境下的模型

前提：ubuntu 18.04

安裝好openvino，tensorflow1.14.0

假設前奏都已經完成，直接到模型轉換情景。

進入官方提供的模型轉換指令碼目錄

cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer

python3 mo_tf.py --input_model /path/to/model/frozen_inference_graph.pb --output=detection_boxes,detection_scores,num_detections -o /path/to/output/ --tensorflow_use_custom_operations_config /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/extensions/front/tf/ssd_support_api_v1.14.json --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config /path/to/model_config/pipeline.config

exception occurred during running replacer 「replacement_id」 ():

stopped shape/value propagation at 「postprocessor/cast_1」 node. for

more information please refer to model optimizer faq

翻了n多人的建議（經驗）帖之後，終於找到乙個靠譜的命令，再試一下（dbq原作者，我忘記了從**看的了，所以沒法放鏈結。）

python3 mo_tf.py --input_model /path/to/model/frozen_inference_graph.pb --output=detection_boxes,detection_scores,num_detections -o /path/to/output/ --tensorflow_use_custom_operations_config /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/extensions/front/tf/ssd_support_api_v1.14.json --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config /path/to/model_config/pipeline.config -b 1 --data_type fp16 --reverse_input_channels

想了一下，由於模型是幾個月前訓練好的，訓練時候的pipeline.config已經找不到。拿的官方pipeline.config模板，但是識別類別很不一樣，所以改回我訓練的類別數就，歐克啦。nice。

上述都成功了之後，準備測試生成的模型檔案，但是python一直報錯。

modulenotfounderror: no module named 『openvino』

報錯記錄：

[ error ] exception occurred during running replacer 「replacement_id」 (): stopped sha/value propagation at 「postprocessor/tofloat」 node.

the proposed fix ( 「postprocessor/tofloat」 replacing with

「postprocessor/cast」)

成功的執行命令如下：

python mo_tf.py --input_model /path/to/pb/frozen_inference_graph.pb \

--output detection_boxes,detection_scores,num_detections -o /path/to/output/ \
--tensorflow_use_custom_operations_config extensions/front/tf/ssd_v2_support.json \
--tensorflow_object_detection_api_pipeline_config /path/to/ssd_mobilenet_v2_coco.config -b 1 \
--data_type fp32 --reverse_input_channels

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