numpy（numerical python）是python的一種開源的數值計算擴充套件。這種工具可用來儲存和處理大型矩陣，比python自身的巢狀列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩陣（matrix）），支援大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。
首先在檔案開頭要匯入模組
1.建立矩陣：
輸出結果為
2.矩陣型別
上圖為建立矩陣，並設定為64位的整型
上圖為輸出結果。
上圖中，b=np.zeros（（3,4））為建立乙個shape為三行四列的乙個零矩陣。c=np.ones（（3,4），dtype=np.int16），意思為建立乙個三行四列的乙個全1矩陣，並且為16位的整型。
d=np.arange(12).reshape((3,4))是生成乙個0-12的乙個序列，並reshape成三行四列的乙個矩陣。
e=np.linspace(1,10,5) 是生成乙個線段，1為開始，10為結束，總共分5段的一行序列。
f=np.linspace(1,20,12).reshape((3,4))是生成乙個線段，1為開始，20為結束，總共分12段的乙個三行四列的乙個矩陣。
上圖為輸出結果。
3.矩陣的運算
上圖中，分別先建立g、h兩個矩陣，第乙個print(g<35)是判斷g矩陣中哪些元素大於35，print(h==3)是判斷h矩陣哪些元素等於3。i矩陣是g-h，是將g矩陣的每乙個元素與h矩陣的每乙個元素按位相減，最終得到i矩陣。j矩陣是將g矩陣中的每乙個元素進行sin函式求值再乘10後形成的矩陣。
上圖為輸出結果。
上圖中，進行了矩陣的乘法，首先建立兩個矩陣k、l，m矩陣是k矩陣中的每乙個元素與l矩陣中的每乙個元素按位相乘所得到的矩陣，不是矩陣的乘法。而np.dot（k，l）或者k.dot（l）才是矩陣中的乘法。
上圖為輸出結果。
上圖為矩陣的基本運算，求矩陣中的最大、最小元素，求所有元素之和，求所有行或者所有列的元素之和
4.矩陣索引
首先建立三行四列的a矩陣，argmax是索引出a矩陣中元素最大值的位置，argmin是索引出a矩陣中元素最小值的位置。mean是求a中所有元素的平均值，median是求出a元素的中位數，cumsum是累加，第乙個元素為a的第乙個元素，第二個元素時第二個元素為a中第乙個和第二個之和，第三個元素為第一二三元素之和，以此類推。diff是累差，第乙個元素為a中第二個與第乙個之差，第二個元素為a中第三個與第二個之差，以此類推
上圖為輸出結果。
建立b矩陣，sort是將b矩陣每一行進行排序，transpose是將b矩陣進行轉置。clip（b,5,9）是將b的元素中小於5的按5輸出，大於9的按9輸出，5-9之間不變。
建立c矩陣，c[0]是索引c矩陣中第乙個元素， c[1][3]是索引c矩陣中第二行第四個元素。flatten是將每個元素分成單獨的元素。
上圖為輸出結果
5.矩陣合併與拆分
建立a、b、c三個元素a、b是先建立一行列表，通過[：，newaxis]變成列元素，二者通過vstack合併成為c，vstack是將兩個元素上下合併。hstack是左右合併。
上圖為建立a元素，將a元素進行切分。axis=1進行行操作，分成等分的兩個矩陣。
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