示例**如下，實現的是矩陣相乘，參考的是
import tensorflow as tf
with tf.name_scope(
'graph'
)as scope:
matrix1 = tf.constant([[
3.,3
.]],name =
'matrix1'
)#1 row by 2 column
matrix2 = tf.constant([[
2.],
[2.]
],name =
'matrix2'
)# 2 row by 1 column
product = tf.matmul(matrix1, matrix2,name=
'product'
)sess = tf.session(
)writer = tf.summary.filewriter(
"logs/"
, sess.graph)
#第乙個引數指定生成檔案的目錄。
init = tf.global_variables_initializer(
)sess.run(init)
接下來只需要開啟終端輸入以下指令
1，首先進入logs二點上層目錄我是在hoom下建立的所以只需要輸入cd mnist
2，tensorboard --logdir=《檔案目錄》，這裡檔案目錄即為logs。
回車就可得到對應的鏈結
開啟鏈結進入tensorboard視覺化介面
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