空閒分割槽以位址遞增的次序排列，1、2、3。
假設要分配為5大小的記憶體，首先從鏈頭開始查詢，第乙個滿足，分配，修改相應的記憶體，再分配乙個為9大小的記憶體，從鏈頭開始查詢，第二個滿足，分配。則：
演算法思想：由於動態分割槽分配是一種連續分配方式，為各程序分配的空間必須是連續的一整片區域。因此為了保證當「大程序」到來時能有連續的大片空間，可以盡可能多地留下大片的空閒區，即，優先使用更小的空閒區。
又稱 最大適應演算法（largest fit）
演算法思想：為了解決最佳適應演算法的問題——即留下太多難以利用的小碎片，可以在每次分配時優先使用最大的連續空閒區，這樣分配後剩餘的空閒區就不會太小，更方便使用。
演算法思想：首次適應演算法每次都從鏈頭開始查詢的。這可能會導致低位址部分出現很多小的空閒分割槽，而每次分配查詢時，都要經過這些分割槽，因此也增加了查詢的開銷。如果每次都從上次查詢結束的位置開始檢索，就能解決上述問題。
如何實現：空閒分割槽以位址遞增的順序排列（可排成乙個迴圈鍊錶）。每次分配記憶體時從上次查詢結束的位置開始查詢空閒分割槽鏈（或空閒分割槽表），找到大小能滿足要求的第乙個空閒分割槽。
假設先要分配乙個9大小的記憶體，從鏈頭開始查詢，第二個滿足分配，修改相應記憶體，再分派乙個7大小的記憶體，這時，從第二個開始查詢，不是從鏈頭（注意與首次適應演算法區別），第三個滿足，分配。
則：
【比較】
演算法演算法思想
優點缺點
首次適應
從頭到尾找適合的分割槽
綜合看效能最好。演算法開銷小，**分割槽後一般不需要對空閒分割槽佇列重新排序
最佳適應
優先使用更小的分割槽，以保留更多大分割槽
會有更多的大分割槽被保留下來，更能滿足大程序需求
會產生很多太小的、難以利用的碎片；演算法開銷大，**分割槽後可需要對空閒分割槽佇列重新排序
最壞適應
優先使用更大的分割槽，以防止產生太小的不可用的碎片
可以減少難以利用的小碎片
大分割槽容易被用完，不利於大程序；演算法開銷大（原因同上）
鄰近適應
由首次適應演變而來，每次從上次查詢結束位置開始查詢
不用每次都從低位址的小分割槽開始檢索。演算法開銷小（原因同首次適應演算法）
會使高位址的大分割槽也被用完
作業系統實驗之動態分割槽分配演算法
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作業系統（三十六）動態分割槽分配演算法
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