Python最冷門的模組

今天開始，開乙個冷門模組的系列更新。

collections模組算得上是最冷門的模組之一，用得人少，但是功能很強大。

collections提供了4個重要的資料型別，在實際開發中或多或少會接觸到，通過使用這些資料型別，可以讓你的**變得更優雅、更地道。

今天先來介紹 namedtuple 這個型別

namedtuple

namedtuple 是 元組（tuple）型別的子類，所以本質上它還是乙個元組型別，繼承了元組所有的的特性，namedtuple 特別之處在於你可以通過名字來訪問元組中的元素，類似字典，通過key來訪問value。

以前訪問元組中的元素必須通過索引訪問

x, y = 1,2

point = (x, y)

point[0]

1

point[1]

2現在你可以通過屬性名來訪問，先看如何定義乙個 namedtuple

from collections import namedtuple

#首先定義乙個namedtuple類

#類的名字是 「point」

#它有兩個屬性 x 和 y

point = namedtuple(『point』, [『x』, 『y』])

p = point(x=11, y=22)

p[0] + p[1]

33

p.x + p.y

33咋看起來，要使用 namedtuple還是挺麻煩的，不像tuple一樣，直接 p = (11, 22) 就定義了乙個元組物件，那什麼場景下會用到 namedtuple呢？

比如有這樣一組資料

bob = (『bob』, 30, 『male』)

看值其實你是不知道這裡面的3個元素分別表示什麼意思的，也許你能猜出來，但也僅僅是靠猜，那怎麼樣可讀性更好一點呢？其實，我們可以自定義乙個類來抽象化這組資料

class person:

def __init__(name, age, gender):

self.name = name
self.age = age
self.gender = gender

通過person類，你可以一目了然，知道bob對應的就是name，30對應的是 age，male 對應的gender欄位。

可是這樣做，雖然可讀性更強一點了，但是**更麻煩，更重要的是建立乙個這樣的物件消耗的成本會比純粹的元組高很多。

而 namedtuple 正好可以解決這種問題，它即繼承了tuple良好的效能，又有可讀性的特點。

from collections import namedtuple

person = namedtuple(「person」, 「name age gender」)

bob = person(name=『bob』, age=30, gender=『male』)

bob[0]

『bob』

bob.name

『bob』

bob.age

30

bob[1]

30你有沒有注意到，namedtuple可認為是一種簡單的自定義類，可以指定屬性，但是不能像class定義的類一樣定義方法。因此，在考慮到如果定義乙個類，類裡面不需要定義方法時，其實就可以用namedtuple來代替。

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