numpy pad函式的常用方法

ndarray = numpy.pad(array, pad_width, mode,

**kwargs)

import numpy as np

array = np.array([1
,1,1
])# (1,2)表示在一維陣列array前面填充1位，最後面填充2位
#  constant_values=(0,2) 表示前面填充0，後面填充2
ndarray=np.pad(array,(1
,2),
'constant'
, constant_values=(0
,2))
print
("array"
,array)
print
("ndarray="
,ndarray)

array [11

1]ndarray=[0
1112
2]

import numpy as np

array = np.array([[
1,1]
,[2,
2]])
"""((1,1),(2,2))表示在二維陣列array第一維（此處便是行）前面填充1行，最後面填充1行；
在二維陣列array第二維（此處便是列）前面填充2列，最後面填充2列
constant_values=(0,3) 表示在各個維度填充時第一次填充0，第二次填充3
"""ndarray=np.pad(array,((
1,1)
,(2,
2)),
'constant'
, constant_values=(0
,3))
print
("array"
,array)
print
("ndarray="
,ndarray)

array [[1

1][2
2]][
[00]
[11]
[11]
[33]
][[0
000]
[001
1][0
022]
[003
3]][
[000
033]
[001
133]
[002
233]
[003
333]
] ndarray=[[
0,0,
0,0,
3,3]
,[0,
0,1,
1,3,
3],[
0,0,
2,2,
3,3]
,[0,
0,3,
3,3,
3]]

python re函式的常用方法

剛學習python的正規表示式我還是有點懵逼的，不過沒關係，慢慢來，看到乙個知識點就吃乙個。re.match arg0,arg1,arg2 span arg0 表示式 arg1 原始字串 arg2 flag即搜尋的標誌符號 其中span 方法是獲取到資料在原字串的位置 re.search arg0,...

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數學函式常用方法

數學函式 但是他不是乙個函式，他是乙個物件，物件中儲存了很多運算元字的方法,因此被稱為數學函式 console.log typeof math object console.dir math 在 mdn 可以查到相應方法的使用 1 math.abs number value console.log ...