程序就是執行著的程式
1）每個程序至少包含乙個執行緒
2）執行緒就是作業系統建立的，用來控制**執行的資料結構
3）執行緒就像**的執行許可證
4）單執行緒程式，主線程的入口就是**的開頭
5）主線程順序往下執行，直到所有的**都執行完
6）執行緒可被搶占
7）在其他執行緒正在執行時，執行緒可以暫時擱置（也稱睡眠）–執行緒的退讓
1）併發：在同一時間，進行同一操作，但是是不同的操作，叫做併發。絕對的併發是不存在的。
2）並行：同時操作同一內容叫做並行。
乙個服務視窗=cpu的乙個核心
客戶=程序（執行著的程式）
排程員=作業系統（os）
服務號=執行緒
排程員分配服務號給客戶 = os分配執行緒給程序**
服務視窗給客戶辦業務=cpu核心執行執行緒**
注意：cpu核心，在單個時間點上只能執行乙個執行緒**
一旦執行緒搶奪資源，cpu核心此時不處理東西
1）作業系統（os）分配cpu核心給程序
2）乙個執行緒不一定占用乙個cpu核心直到結束
a、有中斷時，先讓其他執行緒繼續執行
b、中斷回來後不一定在同乙個cpu核心接著處理
3）作業系統不會讓乙個執行緒一直占用cpu
執行緒庫a、**通過系統呼叫，請求os分配乙個新的執行緒
b、python內
thread（python2使用python3中改為_thread）
threading
這兩個模組都可用來建立和管理執行緒
#在子執行緒結束之前，主線程等待
t1.join()
共享資源子某個時刻獨占性的使用
1）zhifu_lock = threading.lock() 申請鎖zhifu_lock.acquire() 加上鎖
zhifu_lock.release() 釋放鎖
threading.currentthread(): 返回當前的執行緒變數。
2）threading.enumerate(): 返回乙個包含正在執行的執行緒的list。正在執行指執行緒啟動後、結束前，不包括啟動前和終止後的執行緒。
3）threading.activecount(): 返回正在執行的執行緒數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。
除了使用方法外，執行緒模組同樣提供了thread類來處理執行緒，thread類提供了以下方法:
1）run(): 用以表示執行緒活動的方法。
2）start():啟動執行緒活動。
3）join([time]): 等待至執行緒中止。這阻塞呼叫執行緒直至執行緒的join() 方法被呼叫中止-正常退出或者丟擲未處理的異常-或者是可選的超時發生。
4）isalive(): 返回執行緒是否活動的。
5）getname(): 返回執行緒名。
6）setname(): 設定執行緒名。
子執行緒啟動時，主線程同時進行("**************主線程開始**********************"
)#呼叫執行緒模組
import threading
import time
zhifutong =
#申請鎖
zhifu_lock = threading.
lock()
#python操作共享資料,使用多執行緒必須要用鎖,有鎖有開
def zhifu()
("********子執行緒開始*************"
) #加鎖
zhifu_lock.
acquire()
#休眠5秒
time.
sleep(5
)
#獲取當前餘額
zhifutong[username]-=t
(f'賬戶餘額為：'
)
#釋放鎖
zhifu_lock.
release()
("********子執行緒結束*************"
)def yue
(username,t)
: #加鎖
zhifu_lock.
acquire()
zhifutong[username]+=t
(f'賬戶餘額為：'
) #釋放鎖
zhifu_lock.
release()
#兩個引數，乙個指定執行緒的入口函式，乙個是函式的引數
t1 = threading.
thread
(target=zhifu,args=
('kun'
,100))
//函式名不加括號 否則為呼叫函式，args引數為元組形式
t2 = threading.
thread
(target=yue,args=
('kun'
,200))
#啟動執行緒
t1.start()
t2.start()
#join方法，讓主線程等待子執行緒執行結束之後再執行(子執行緒的順序無法規定)
t1.join()
t2.join()
("**************主線程結束**********************"
)
python多執行緒 python多執行緒
通常來說，多程序適用於計算密集型任務，多執行緒適用於io密集型任務，如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別，請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作，在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy，如果是多程序則去掉...
python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解
前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料，而在面對大量的資料時，python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會，盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制，在此不做深究，僅是對於之前的一知半解做個補充，也希望初學者能夠通過這篇文章，即便是照葫蘆畫瓢，也能夠...
python程式多執行緒 PYTHON多執行緒
在單執行緒的情況下，程式是逐條指令順序執行的。同一時間只做乙個任務，完成了乙個任務再進行下乙個任務。比如有5個人吃飯，單執行緒一次只允許乙個人吃，乙個人吃完了另乙個人才能接著吃，假如每個人吃飯都需要1分鐘，5個人就需要5分鐘。多執行緒的情況下，程式就會同時進行多個任務，雖然在同一時刻也只能執行某個任...