百度parl框架學習感受

2021-10-07 12:55:08 字數 627 閱讀 1356

很久沒有在csdn寫部落格了,因為所在地區的問題,csdn部落格在過去有幾年都無法訪問,現在重新開始。

最近兩個月,由於工作上的需要開始研究深度學習和強化學習,一併開始尋找可用的深度學習框架。最初的選擇是在tensorflow和pytorch之間,因為它們是當前最流行的機器學習框架,網上資料比較多,學習和解決問題的成本最低,經過查詢對比了兩個框架的優缺點之後選擇了pytorch,主要原因是它的使用較tensorflow簡單,並且大有後來居上之勢,作為乙個小公司的初學者,先不考慮工業級部署什麼的優勢,能學會才是第一要務。

以上優點我最看重的是第三第四點,當前來說再加上第六點。如果沒有現成的教學,作為乙個初學者是很難理解框架這樣使用的意圖和寫法。作為乙個開發者,大多數技術都是要靠自學完成,但自學的前提是要有學的資料,如果只有開源的**,而沒有或只有極少量使用介紹,就會把大量的初學者拒之門外。另外ai studio提供的現成能直接執行的**對入門來說簡直是不要太重要,回想當初學習pytorch強化學習和搭建gym環境時,也是折騰了很久,網上的**可能是已經過時的**也可能是擷取的一部分,乙個字母的錯誤都會造成程式無法執行,能直接執行的是少數。而ai studio上的**就是直接在伺服器上跑過的**和環境,直接轉殖環境執行就能跑起來,實在是很方便。

然後是缺點:

1.資料太少。

百度強化學習框架PARL入門強化學習

parl框架github鏈結 parl框架gitee鏈結 走過路過不要錯過歡迎同學們點下star支援一下咱們的自己的框架 監督學習和非監督學習的輸出為 是什麼 是乙個判斷,多用於聚類和回歸問題。比較經典的案例如手寫數字體識別,房價 強化學習的輸出是 決策 通常用於策略類問題,比如阿爾法狗就是典型的強...

百度深度學習paddle框架和學習平台

專案中鏈結了伺服器平台,完整的 演示以及資料 硬體 包括伺服器免費試用多個gpu核進行運算 資料跑起來爽到飛起 完整的 演示,不用擔心各種字寫 各種找bug notbook實時執行效果。各種引數隨時調整,優化。基於以上幾點,我執行程式,一步步理解 實現演算法效果,幾乎毫無壓力。等我結業那天應該能算是...

百度深度框架PaddlePaddle小結

1.就我而言,tensorflow有過一定基礎,也跑過一些網路,但paddlepaddle相對於tensorflow還是方便很多,覺得應該是得益於封裝的比較完美 聽說pytorch也是這樣,暫時還沒了解 2.paddle 底層是c 的,第一次用到動態圖模式,還是比較感興趣,在七日訓練營裡的 裡,有很...