二、mq的使用場景
mq的不足是：
1）系統更複雜，多了乙個mq元件
2）訊息傳遞路徑更長，延時會增加
3）訊息可靠性和重複性互為矛盾，訊息不丟不重難以同時保證
4）上游無法知道下游的執行結果，這一點是很致命的
【典型場景一：資料驅動的任務依賴】
什麼是任務依賴，舉個栗子，網際網路公司經常在凌晨進行一些資料統計任務，這些任務之間有一定的依賴關係，比如：
1）task3需要使用task2的輸出作為輸入
2）task2需要使用task1的輸出作為輸入
這樣的話，tast1, task2, task3之間就有任務依賴關係，必須task1先執行，再task2執行，再task3執行。
對於這類需求，常見的實現方式是，使用cron人工排執行時間表：
1）task1，0:00執行，經驗執行時間為50分鐘
2）task2，1:00執行（為task1預留10分鐘buffer），經驗執行時間也是50分鐘
3）task3，2:00執行（為task2預留10分鐘buffer）
這種方法的壞處是：
1）如果有乙個任務執行時間超過了預留buffer的時間，將會得到錯誤的結果，因為後置任務不清楚前置任務是否執行成功，此時要手動重跑任務，還有可能要調整排班表
2）總任務的執行時間很長，總是要預留很多buffer，如果前置任務提前完成，後置任務不會提前開始
3）如果乙個任務被多個任務依賴，這個任務將會稱為關鍵路徑，排班表很難體現依賴關係，容易出錯
4）如果有乙個任務的執行時間要調整，將會有多個任務的執行時間要調整
無論如何，採用「cron排班表」的方法，各任務耦合
優化方案是，採用mq解耦：
1）task1準時開始，結束後發乙個「task1 done」的訊息
2）task2訂閱「task1 done」的訊息，收到訊息後第一時間啟動執行，結束後發乙個「task2 done」的訊息
3）task3同理
採用mq的優點是：
1）不需要預留buffer，上游任務執行完，下游任務總會在第一時間被執行
2）依賴多個任務，被多個任務依賴都很好處理，只需要訂閱相關訊息即可
3）有任務執行時間變化，下游任務都不需要調整執行時間
需要特別說明的是，mq只用來傳遞上游任務執行完成的訊息，並不用於傳遞真正的輸入輸出資料。
採用mq的優點是：
1）上游執行時間短
2）上下游邏輯+物理解耦，除了與mq有物理連線，模組之間都不相互依賴
3）新增乙個下游訊息關注方，上游不需要修改任何**
【典型場景四：緩衝流量，削峰填谷】
高併發場景下的服務通訊，不管採用「直接呼叫」還是「mq推送」，都有乙個缺點，下游訊息接收方無法控制到達自己的流量，如果呼叫方不限速，很有可能把下游壓垮。
舉個栗子，秒殺業務：
上游發起下單操作
下游完成秒殺業務邏輯（庫存檢查，庫存凍結，餘額檢查，餘額凍結，訂單生成，餘額扣減，庫存扣減，生成流水，餘額解凍，庫存解凍）
上游下單業務簡單，每秒發起了10000個請求，下游秒殺業務複雜，每秒只能處理2000個請求，很有可能上游不限速的下單，導致下游系統被壓垮，引發雪崩。
為了避免雪崩，常見的優化方案有兩種：
1）業務上游佇列緩衝，限速傳送
2）業務下游佇列緩衝，限速執行
問：如何緩衝流量？
使用mq做訊息緩衝。由mq-server推模式，公升級為mq-client拉模式。mq-client根據自己的處理能力，每隔一定時間，或者每次拉取若干條訊息，實施流控，達到保護自身的效果。並且這是mq提供的通用功能，無需上下游修改**。
問：如果上游傳送流量過大，會不會導致訊息在mq中堆積？
為了避免訊息在mq中堆積，下游訊息接收方可以批量處理訊息，提公升整體吞吐量。
結論1）mq-client提供拉模式，定時或者批量拉取，可以起到削平流量，下游自我保護的作用（mq需要做的）
2）要想提公升整體吞吐量，需要下游優化，例如批量處理等方式（訊息接收方需要做的）
mq是乙個網際網路架構中常見的解耦利器。
什麼時候不使用mq？
上游實時關注執行結果
什麼時候使用mq？
資料驅動的任務依賴
上游不關心多下游執行結果
非同步返回執行時間長
緩衝流量，削峰填谷
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一 rest與rpc概念 什麼是rest rest是一種架構風格，指的是一組架構約束條件和原則。滿足這些約束條件和原則的應用程式或設計就是 restful。rest規範把所有內容都視為資源，網路上一切皆資源。rest並沒有創造新的技術，元件或服務，只是使用web的現有特徵和能力。可以完全通過http...
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