python多繼承及其super的用法

python也具有多繼承的功能，而同樣的，大家能想到多繼承必須要引入一些特定的方法來準確呼叫子類或基類的過載、重寫的方法，否則會出現混亂。

本文參考multiple inheritance in python對該問題進行簡要論述。

如下圖描述了乙個簡單的類繼承關係

下面是上面類圖的**，class1、class2、class3都分別包含乙個m方法，

class

class1
:def
m(self)
:print
("in class1"
)class
class2
(class1)
:def
m(self)
:print
("in class2"
)class
class3
(class1)
:def
m(self)
:print
("in class3"
)class
class4
(class2, class3)
:def
__init__
(self)
:super
(class4, self)
.m()
super
(class2, self)
.m()
super
(class3, self)
.m()  
obj = class4(
)

in class2

in class3
in class1

它的多繼承順序是依據乙個叫做**method resolution order (mro)**的演算法來決定的，通過使用類名.mro()可以得到繼承關係的順序。

參考python multiple inheritance中的乙個例子

如下圖所示是乙個比較複雜的繼承關係圖

其**編寫如下

# demonstration of mro

classx:
pass
classy:
pass
classz:
pass
class
a(x, y)
:pass
class
b(y, z)
:pass
class
m(b, a, z)
:pass
print
(m.mro(
))

[

>
,>
,>
,>
,>
,>
,>
]

這當然是可以的。

class

class1
:def
m(self)
:print
("in class1"
)class
class2
(class1)
:def
m(self)
:print
("in class2"
)class
class3
(class1)
:def
m(self)
:print
("in class3"
)class
class4
(class2, class3)
:def
__init__
(self)
:    	class1.m(self)
class2.m(self)
class3.m(self)  
obj = class4(
)

in class1

in class2
in class3

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python也具有多繼承的功能，而同樣的，大家能想到多繼承必須要引入一些特定的方法來準確呼叫子類或基類的過載 重寫的方法，否則會出現混亂。本文參考multiple inheritance in python對該問題進行簡要論述。如下圖描述了乙個簡單的類繼承關係 下面是上面類圖的 class1 cla...

python入門 繼承 多繼承

定義 子類擁有父類的所有方法和屬性，子類可直接享受父類中封裝好的方法 語法 class 類名 父類名 pass繼承的傳遞性 c類繼承與b類，b類繼承於a類 覆蓋父類的方法 在子類中定義乙個和父類同名的方法並實現 super 函式 在重寫父類方法時，呼叫在父類中封裝的方法實現 例 def login ...

python 單繼承，多繼承

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