資料量越大,樹的高度就會變高,理論上三層索引樹的高度最為理想,可以支援百萬級別的資料量
解決: 可以使用分表(橫切,豎切),分庫,增加快取,解決資料量大,查詢慢
該索引字段儲存資料太大,每個葉子節點最大儲存16k,超過這個範圍會新增加葉子節點和分支節點
解決:字首索引(擷取前5個長度)
char(定長) varchar(變長) 從開闢空間速度來看,char快
從資料結構上來看,varchar更為合理
(1) 避免使用select *,不確定表大小的時候,使用count(*) 查一下資料
(2) 盡量使用資料型別較小的字段做索引
(3) 重複值少的,區分度高的字段索引,性別這樣的字段不要做索引
(4) 在多表查詢時使用join,盡量少的使用子查詢
desc select * from s1;
****** 代表的是簡單查詢(單錶查詢,不包括子查詢,union)
primary sql巢狀中的主查詢(最外層)
subquery sql巢狀中的子查詢(最裡面)
derived 衍生查詢(把子查詢結果作為一張臨時表)
在多表或者子查詢時候,通過table分析出問題的表是誰.
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