Spark 巧用groupBy進行資料結構轉換

[spark] 巧用listbuffer進行資料格式轉換

與這篇正好相反，現在我們想把資料格式為

category item

(number 0)

(number 1)

(number 2)

(number 3)

…(alphabet a)

(alphabet b)

(alphabet c)

(alphabet d)

…轉換為

category item_list

(number 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)

(alphabet a,b,c,d,e,f,g,h,i,j)

需要對具有相同key的資料進行聚合操作，然後製作拉鍊。

val sql = s"select category, item from tabel"

val res = hivecontext.

sql(sql)
.map
(x =
>).
groupby
(x =
> x._1)
.map
(x =
>
)

val res = hivecontext.

sql(sql)
.map
(x =
>).
groupbykey()
.map
(x =
>
)

行資料結構轉成樹形資料結構

背景 在前後端開發過程中，後端負責提供介面資料，有時前端需要把介面資料轉成其他的格式，本文就用於將具備父子邏輯的行資料轉成樹形結構。如下 function rowdatatotreedata roottreenode,rowdata else i i 1 if roottreenode.childr...

序列資料結構 CvSeq

序列是記憶體儲存器中可以儲存的一種物件。在opencv中，序列可以儲存多種不同的結構。你可以將 序列想象為許多程式語言中都存在的容器類或容器類模版 如c 中的vector 序列在記憶體被實現為乙個雙端佇列 deque 因此 序列可以實現快速的隨機訪問,已經快速刪除頂端的元素,但是從中間刪除元素則稍慢...

馬上要進行資料結構學位課考試

文華學院 資料結構大型作業 課程設計 2007 9 1 一 大型作業 課程設計 題目與內容 1.1二叉排序樹與平衡二叉排序樹基本操作的實現 1.用二叉鍊錶作儲存結構 1 以回車 n 為輸入結束標誌,輸入數列l,生成二叉排序樹t 2 對二叉排序樹t作中序遍歷,輸出結果 3 計算二叉排序樹t的平均查詢長...