leetcode787 K站中轉內最便宜的航班

有 n 個城市通過 m 個航班連線。每個航班都從城市 u 開始，以** w 抵達 v。

現在給定所有的城市和航班，以及出發城市 src 和目的地 dst，你的任務是找到從 src 到 dst 最多經過 k 站中轉的最便宜的**。 如果沒有這樣的路線，則輸出 -1。

示例 1：

輸入: 

n =3
, edges =[[
0,1,
100],[
1,2,
100],[
0,2,
500]
]src =
0, dst =
2, k =
1輸出:
200解釋: 
城市航班圖如下
從城市 0 到城市 2 在 1 站中轉以內的最便宜**是 200，如圖中紅色所示。
方法一：

建立乙個結構統計圖的資訊，然後使用佇列結構收集當前能夠到達的城市，遍歷這些城市，找到所能到達的下乙個城市，以此類推。
// 建立乙個資料結構，用來儲存當前城市能夠到達的城市編號，航班金錢，以及到達城市的數量

struct city
;typedef pair<
int,
int> p;
class
solution
// 記錄飛到某個城市i的最低金額
unordered_map<
int,
int> hasvisited;
hasvisited[src]=0
;// 當前可選擇起飛的城市
queue
fly;
fly.
push()
;int res = int_max;
// 當前仍有可以起飛的城市，或者仍然可以繼續中轉
while
(!fly.
empty()
&& k >=0)
// 將當前城市的資訊放入佇列中
tmp.
push()
;}}	    	fly = tmp;
}return res == int_max ?-1
: res;}}
;
方法二：

回溯。同樣建立乙個圖記錄航班資訊，同時記錄哪些城市已經遍歷過（遍歷過的城市，再次抵達只會使得總金額上公升，因此沒必要再經過）。
遍歷所有城市，如果某個城市沒有去過，且能從當前城市直接飛過去，則遞迴訪問該城市。
class

solution
vector<
bool
>
hasvisited
(n,false);
hasvisited[src]
=true
;dfs
(graph, hasvisited, k, dst, src,
0, n)
;return res;
}void
dfs(vector
int>>
& graph, vector<
bool
>
& hasvisited,
int curk,
int dst,
int curdst,
int cost,
int n)
if(curk <
0|| cost > res)
return
;for
(int i =
0; i < n;
++i)
}return;}
};
方法三：

動態規劃。dp[k][i]表示能夠中轉k次的情況下，到達i的最少費用。
假設航班f從i–>j，且dp[k-1][i]!=int_max，表示中轉k-1次情況下從src出發能夠到達i，則通過該航班，中轉k次情況下能夠從i到j。
class

solution}}
return dp.
back()
[dst]
== int_max ?-1
: dp.
back()
[dst];}
};
這道題應該無法將二維陣列轉成一維陣列，因為dp[k][f[1]] = min(dp[k][f[1]], dp[k - 1][f[0]] + f[2])中，不確定f[1]和f[0]的位置關係。
				
787  K 站中轉內最便宜的航班
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