pandas版本過低的話,部分**執行會報錯。並且新的pandas版本也具有更強大的功能,更新過程經常出錯,這裡記錄一下。
安裝新版本時,可以在終端使用pip直接更新,但是在更新時需指明具體版本(我之前是解除安裝0.25版本重灌的,沒指明版本,更新的還是0.25版本)
anaconda prompt輸入
pip install --upgrade pandas==1.0.5更新完,在 jupter notebook中檢查版本,開始報錯
import pandas as pdimporterror: this version of pandas is incompatible with numpy < 1.13.3import numpy as np
your numpy version is 1.13.1.
please upgrade numpy to >= 1.13.3 to use this pandas version
報錯原因是,pandas更新完與舊版本的numpy不相容了。
按照更新pandas的方法,在anaconda prompt中輸入
pip install --upgrade numpy==1.13.3報錯,說我沒有許可權
error: could not install packages due to an environmenterror: [winerror 5] 拒絕訪問。: 『c:\users\jhon\anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.cp36-win_amd64.pyd』
consider using the--user
option or check the permissions.
按照他的方法
pip install --user --upgrade numpy ==1.13.3更新成功!!!!
測試:
import pandas as pd結果:『1.0.5』import numpy as np
pd.version
np.version
『1.13.3』
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