在一段邏輯中，將某一段會必然/重複執行的邏輯的執行時間看作是單位1，考慮隨著元素個數變化，單位1的執行次數 -> 這個對映關係就是時間複雜度。在時間複雜度中用o()表示
例如：
for
(int i =
0; i < arr.length; i++
)
時間複雜度中，如果出現多項式和係數，那麼除非係數能夠大到影響變化趨勢，否則只考慮最高端且忽略係數
例如 - 氣泡排序：
for()
// 將if結構的執行時間看作為1
}}
第1輪，比較n-
1次第2輪，比較n-
2次第3輪，比較n-3次.
..第n-1輪，比較1次
f(n)
=(n-1)
+(n-2)
+(n-3)
+...
+1=(n-1+
1)(n-1)/
2= n*
(n-1)/
2->
n(n-1)
-> n^
2- n -
> n^
2
如果在時間複雜度**現對數，對數的底數預設為2
例如 - 二分查詢：
while()
假設乙個有序陣列有n個元素，利用二分查詢去定位元素位置：
第1次查詢，沒有找到，剩餘n*1/
2=n/(2
^1)第2次查詢，沒有找到，剩餘n*1/
2*1/
2=n/(2
^2)第3次查詢，沒有找到，剩餘n*1/
2*1/
2*1/
2=n/(2
^3).
..第x次查詢，找到元素，剩餘1
=n/(
2^x)
-> n = 2^x -> f(n) = logn -> 時間複雜度是o(logn)
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
時間複雜度 空間複雜度
演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...